[发明专利]一种眼科图像处理的方法及系统

权利要求书

1.一种眼科图像处理的方法，其特征在于，包括眼底图像采集设备，所述方法包括：

基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理，获得动态眼底图像；

对所述动态眼底图像进行分帧处理，形成序列帧眼底图像；

对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理，获得每一帧眼底图像的分割图像；

对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理，获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域，所述图像目标包括分割图像中的血管及斑点区域；

基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理，获得包含感兴趣目标的眼底目标图像，所述感兴趣目标包括目标血管图及斑点目标区域图；

对所述眼底目标图像进行几何关键点的标记处理；

所述基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行图像采集处理，获得动态眼底图像，包括：

基于所述眼底图像采集设备对被检查用户的眼底进行连续图像采集处理，获得若干帧的连续眼底图像数据；

基于预设眼底图像指标对若干帧的连续眼底图像数据进行对比的方式获得所述若干帧的连续眼底图像数据中的每一帧眼底图像数据的质量数据；

基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理，获得筛选后的连续多帧眼底图像数据；

基于筛选后的连续多帧眼底图像数据生成动态眼底图像；

所述基于所述质量数据对对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理，获得筛选后的连续多帧眼底图像数据，包括：

基于所述质量数据对若干帧的连续眼底图像数据中对应的每一帧眼底图像数据进行筛选处理；

在当前帧眼底图像数据被筛选剔除后，利用所述当前帧眼底图像数据的前后帧眼底图像数据进行插值处理，生成用于替换所述当前帧眼底图像数据的替换帧眼底图像数据；

基于所述替换帧眼底图像数据对所述当前帧眼底图像数据进行替换处理，获得筛选后的连续多帧眼底图像数据；

所述对每一帧眼底图像的分割图像进行图像目标识别处理，获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域，包括：

将每一帧眼底图像中的分割图像进行灰度化处理，获得灰度化分割图像；

将所述灰度化分割图像输入脉冲耦合神经网络中进行图像目标识别处理，获得分割图像中的目标血管及斑点目标区域，所述图像目标包括分割图像中血管及斑点区域；

其中，所述脉冲耦合神经网络为利用Otsu的自适应阈值判断最佳迭代次数及最佳目标识别提取的网络。

2.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法，其特征在于，所述对所述动态眼底图像进行分帧处理，形成序列帧眼底图像，包括：

对所述动态眼底图像按照时序进行帧拆分处理，形成序列帧眼底图像。

3.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法，其特征在于，所述对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像按照预设分割规则进行图像分割处理，获得每一帧眼底图像的分割图像，包括：

对所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像中的背景区域进行裁剪处理，获得裁剪后的眼底图像；

对裁剪后的眼底图像以图像中心点按照预设分割数量进行平均分割处理，获得每一帧眼底图像的分割图像。

4.根据权利要求1所述的眼科图像处理的方法，其特征在于，所述基于所述每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行拟合处理，获得包含感兴趣目标的眼底目标图像，包括：

将每一帧眼底图像的分割图像中的目标血管及斑点目标区域进行重组处理，形成每一帧眼底图像的完整目标血管及完整斑点目标区域；

利用所述序列帧眼底图像中的每一帧眼底图像的完整目标血管及完整斑点目标区域进行迭代拟合处理，获得拟合完整目标血管及拟合完整斑点目标区域；

基于所述拟合完整目标血管及所述拟合完整斑点目标区域获得包含感兴趣目标的眼底目标图像。