[发明专利]一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法

说明书

本发明涉及人工影响天气技术领域，具体而言，涉及一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法，包括：获取探测资料并进行筛选，获得探测数据；基于可播区条件对探测数据进行筛选，获得采样点探测数据；对探测区域进行网格化处理，获得探测区域网格空间场；基于采样点探测数据对探测区域网格空间场进行空间插值着色，获得着色显示可播区信息；基于着色显示可播区信息，对探测区域内的指定区域进行可播分析预测，获得可播分析预测指数。本发明用以对人工影响天气机载探测资料性筛选、综合评定筛选、空间插值着色，并对着色显示可播区信息进行可播分析预测，实现对可播区的精准分析预测。

技术领域

本发明涉及人工影响天气技术领域，具体而言，涉及一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法。

背景技术

目前，针对人工影响天气领域中如何实现科学、合理、高效的找到人工增雨位置、时机，从而进行人工增雨的需求，专家提出的人工增雨可播区域自动选择方法研究，主要是综合利用雷达、卫星、数值模式产品和探空等各种不同类型、不同分辨率的资料,使用计算机软件技术自动选择人工增雨可播区域。该方法把整个区域分解为若干小块，形成小块矩阵。通过处理不同分辨率资料，使之与一定小块之间建立相关，利用这些资料综合判断小块可播性。然后把小块矩阵看作一个稀疏矩阵，采用正交链表存储方式，使用相邻搜索算法，自动找出所有可播区域。在一定程度上克服适当时机和适当部位往往难以把握，对云的催化带有一定的盲目性的问题，明确清晰作业时间、云体位置进行催化作业，生成更多的冰晶、有效增大水汽和水滴向冰晶转化，直接形成降水，或增加降水范围的方法。

但是，上述方法计算量大，对计算机要求比较高、可播区只有0、1两种状态，不够严谨、相对欠缺科研持续改进、优化的思路设计。因此，本发明提出了一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法。

发明内容

为解决如何实现科学、合理、高效的找到人工增雨位置、时机的问题，本发明提供了一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法。

第一方面，本发明提供了一种基于人工影响天气机载探测资料分析可播区的方法，包括：

获取探测资料并进行筛选，获得探测数据；

基于可播区条件对探测数据进行筛选，获得采样点探测数据；

对探测区域进行网格化处理，获得探测区域网格空间场；

基于采样点探测数据对探测区域网格空间场进行空间插值着色，获得着色显示可播区信息；

基于着色显示可播区信息，对探测区域内的指定区域进行可播分析预测，获得可播分析预测指数。

根据本发明的一个方面，基于探测数据种类列表中的探测数据种类，对人工影响天气机载探测资料进行数据提取，获得初始探测数据；

判断出初始探测数据的空间一致性和时间一致性是否满足要求，若是，则将初始探测数据当作合格探测数据，否则，向人工影响天气机载探测资料的来源端发送资料异常提醒指令；

基于异常数据筛选规则和无效数据筛选规则，剔除合格探测数据中的异常数据和无效数据，获得探测数据。

根据本发明的一个方面，基于预设采样间隔对探测数据进行间隔采样，获得初始采样点探测数据；

基于自动分析或者自定义的方式确定出可播区条件；

在初始采样点探测数据中筛选出分别满足可播区条件中每个评价等级的可播区子条件的采样点探测数据。

根据本发明的一个方面，

判断是否接收到用户输入的可播区条件设定指令，若是，则基于用户输入的可播区条件设定指令确定出可播区条件；

基于决策树机器学习方法对每种评价等级的可播作业潜力区的历史采样点探测数据进行学习，获得可播区条件。