[发明专利]一种旋转机械设备故障类型诊断方法及系统有效
申请号: | 202310636238.2 | 申请日: | 2023-06-01 |
公开(公告)号: | CN116358864B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 胡翔 | 申请(专利权)人: | 西安因联信息科技有限公司 |
主分类号: | G01M13/028 | 分类号: | G01M13/028;G06F18/24;G01H1/00;G01M13/00;G01M13/021;G01M13/022;G01M13/045 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 旋转 机械设备 故障 类型 诊断 方法 系统 | ||
1.一种旋转机械设备故障类型诊断方法,其特征在于,包括:
采集待诊断的旋转机械设备不同时刻的振动信号;
采用频谱分析方法获取所述振动信号的频谱数据;所述频谱数据包括频率数据和幅值数据;
对所述频谱数据进行离散,得到离散频率数据和离散幅值数据;
基于所述离散频率数据和所述离散幅值数据,确定所述振动信号的变化频率数据和变化幅值数据;
以所述变化频率数据作为横坐标,以所述变化幅值数据作为纵坐标,绘制频率稳定图;
基于所述频率稳定图确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型;
其中,基于所述离散频率数据和所述离散幅值数据,确定所述振动信号的变化频率数据和变化幅值数据,具体包括:
将最早时刻采集到的振动信号对应的离散幅值数据作为基准离散幅值;
将其他时刻采集到的振动信号对应的离散幅值数据依次与所述基准离散幅值相减,得到差异幅值数组;
选取每组差异幅值数组中由大至小排列的前K个差异幅值数据作为变化幅值数据;
将所述前K个差异幅值数据所对应的离散频率数据作为变化频率数据;
其中,所述基于所述频率稳定图确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型,具体包括:
判断所述频率稳定图是否存在稳定频率值;所述稳定频率值的定量确定方法为同样的离散频率出现次数大于或等于n×0.5,n为采集到的振动信号总量;
若是,则确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型为转子类故障或轴承故障;
若否,则确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型与所述振动信号无关,不存在转子类故障和轴承故障;
其中,当所述频率稳定图存在稳定频率值时,确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型为转子类故障或轴承故障,具体包括:
当所述频率稳定图存在稳定频率值时,判断所述稳定频率值是否为转频的整数倍;
若是,则确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型为转子类故障;
若否,则确定所述待诊断的旋转机械设备的故障类型为轴承故障。
2.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障类型诊断方法,其特征在于,对所述频谱数据进行离散,得到离散频率数据和离散幅值数据,具体包括:
将各所述频率数据以N倍频率分辨率的间隔划分为多组频率数值,取每组频率数值的第一个频率数值作为当前组频率数值的离散频率数值,各组频率数值的离散频率数值构成所述离散频率数据;
将各所述幅值数据以N倍幅值的间隔划分为多组幅值数值,取每组幅值数值的幅值统计值作为当前组幅值数值的离散幅值数值,各组幅值数值的离散幅值数值构成所述离散幅值数据。
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