[发明专利]一种图像处理系统、方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理系统、方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域，该系统包括：数据管理模块用于管理待处理的第一图像特征数据和第二图像特征数据，以及将分块计算结果汇总为图像特征计算结果；数据传输模块用于获取第一图像特征数据和第二图像特征数据的分块数据，并将分块计算结果发送给数据管理模块；数据计算模块，用于根据上述分块数据获取分块计算结果。本发明实施例的技术方案，不但使图像处理系统具备了对多样化输入图像的处理功能，增强了图像处理系统的数据计算能力，而且通过对数据传输模块中读取模块的新增或者修改，即可满足新增数据计算任务的计算需求，降低了图像处理装置中数据计算程序的开发难度。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理系统、方法、装置和存储介质。

背景技术

现有的图形处理器(graphics processing unit，GPU)等图像处理装置，是通过深度学习模型(例如，卷积算法模型)执行图像处理中的数据计算，针对不同数据计算任务的计算能力，直接影响了图像处理装置的图像处理能力。

现有的图像处理装置，通常是针对当前图像处理装置的具体硬件结构以及所要执行的数据计算任务，配置匹配的数据计算程序，以通过配置完成的数据计算程序，满足数据计算任务的计算需求。

然而，这样的图像处理方式，使得图像处装置的数据计算功能较为单一，无法适用多类型输入图像的图像处理，也使得在出现新的数据计算需求时，需要重新配置数据计算程序，极大地影响了图像处理装置的开发效率。

发明内容

本发明提供了一种图像处理系统、方法、装置及存储介质，以解决图像处理装置的数据计算功能较为单一的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种图像处理系统，包括：数据管理模块、数据传输模块和数据计算模块；其中，所述数据传输模块包括多个读取模块和多个写入模块；

所述数据管理模块，用于根据待处理的第一图像特征数据和第二图像特征数据，在所述数据传输模块中确定第一读取模块、第二读取模块和第一写入模块，以及根据至少一个分块计算结果获取图像特征计算结果；

所述数据传输模块，用于通过所述第一读取模块获取所述第一图像特征数据的分块数据，以及通过所述第二读取模块获取所述第二图像特征数据的分块数据，以及通过所述第一写入模块将分块计算结果发送给所述数据管理模块；

所述数据计算模块，用于根据所述第一图像特征数据的分块数据和所述第二图像特征数据的分块数据，获取分块计算结果。

所述数据传输模块，具体用于通过所述第一读取模块获取所述第一图像特征数据的分块像素特征，并将所述第一图像特征数据的分块像素特征映射为分块矩阵，以及通过所述第二读取模块获取所述第二图像特征数据的分块像素特征，并将所述第二图像特征数据的分块像素特征映射为分块矩阵。由此数据传输模块通过读取模块的分块矩阵映射功能实现了对原始图像数据，即像素特征数据的有效处理，增强了图像处理系统的数据处理功能。

所述数据管理模块，用于根据所述第一图像特征数据的图像参数获取第一读取模块，以及根据所述第二图像特征数据的图像参数获取第二读取模块；其中，所述图像参数包括图像维度和/或像素数量。根据像素数量和/或图像维度的不同，选择不同的读取模块，确保了对不同类型输入图像的数据映射处理，进一步增强了图像处理系统的数据处理功能。

所述数据传输模块中各所述读取模块对应的映射规则均不相同；所述数据管理模块，具体用于若确定所述第一图像特征数据的分块像素特征的图像参数，与所述第二图像特征数据的分块像素特征的图像参数相同，根据所述第一图像特征数据获取第一读取模块，并将所述第一读取模块进行复制，以将复制生成的第一读取模块作为第二读取模块。由此在确保数据传输模块中仅保存较少数量读取模块的同时，满足多种图像特征数据的计算需求，减少了数据传输模块对存储资源的占用。