[发明专利]共享车辆的调度方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202310646853.1 | 申请日: | 2023-06-02 |
公开(公告)号: | CN116362431B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 金德才;刘永威;刘思喆 | 申请(专利权)人: | 北京阿帕科蓝科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 李蓓 |
地址: | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 共享 车辆 调度 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种共享车辆的调度方法,其特征在于,所述方法包括:
针对每一个目标车站,基于所述目标车站在第一历史时间段内各一级标签对应的订单信息,确定所述目标车站的目标一级标签;
基于所述目标车站在所述第一历史时间段内所述目标一级标签对应的订单信息,确定所述目标车站的目标二级标签;
根据所述目标一级标签和所述目标二级标签,确定所述目标车站的目标联合标签;
根据各所述目标车站的目标联合标签,确定各所述目标车站对应的共享车辆调度顺序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一级标签包括第一类一级标签和第二类一级标签,所述基于所述目标车站在第一历史时间段内各一级标签对应的订单信息,确定所述目标车站的目标一级标签包括:
针对每一个第一类一级标签,基于所述目标车站在第一历史时间段内所述第一类一级标签对应的订单信息,确定所述第一类一级标签对应的有订单天数和总天数;
根据所述第一类一级标签对应的有订单天数和总天数,计算所述第一类一级标签对应的有订单时间占比;
基于所述目标车站在第一历史时间段内所述第一类一级标签对应的订单总数和总天数,计算所述第一类一级标签对应的车站日均订单数量;
若所述第一类一级标签对应的有订单时间占比大于预设的有订单时间占比阈值、且所述第一类一级标签对应的车站日均订单数量大于预设的车站日均订单数量阈值,则确定所述第一类一级标签为所述目标车站的目标一级标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若各所述第一类一级标签均非所述目标车站的目标一级标签,则确定所述第二类一级标签为所述目标车站的目标一级标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标车站在所述第一历史时间段内所述目标一级标签对应的订单信息,确定所述目标车站的目标二级标签包括:
基于所述目标车站在所述第一历史时间段内所述目标一级标签对应的订单信息,计算所述目标一级标签对应的各小时对应的时均订单数量;
将所述目标一级标签对应的各小时对应的时均订单数量相加,得到所述目标一级标签对应的车站日均订单数量;
针对每一个二级标签,根据预设的二级标签和时间段的映射关系,查询所述二级标签对应的时间段;
根据所述目标一级标签对应的各小时对应的时均订单数量和所述二级标签对应的时间段,计算所述二级标签对应的平均订单数量;
根据所述二级标签对应的平均订单数量和所述目标一级标签对应的车站日均订单数量,计算所述二级标签对应的时段订单占比;
若所述二级标签对应的时段订单占比大于或等于预设的时段订单占比阈值,则确定所述二级标签为所述目标车站的目标二级标签。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标车站的目标联合标签,确定各所述目标车站对应的共享车辆调度顺序包括:
针对每一个联合标签,根据所述联合标签对应的车站在第二历史时间段内的订单数量和标签天数,计算所述联合标签对应的用户日均订单数量;
根据各所述联合标签对应的用户日均订单数量,确定各所述联合标签对应的调度优先级;
根据各所述联合标签对应的调度优先级和各所述目标车站的目标联合标签,确定各所述目标车站对应的目标调度优先级;
根据各所述目标车站的车辆缺口数量和各所述目标车站对应的目标调度优先级,确定各所述目标车站对应的共享车辆调度顺序。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对每一个目标车站,根据预设的二级标签和时间段的映射关系,查询所述目标车站的目标二级标签对应的目标时间段;
在所述目标车站的车辆缺口数量大于预设的调度阈值的情况下,若所述目标车站的目标二级标签对应的目标时间段与所述目标车站对应的未来预测时间段存在重合、且所述目标时间段的标签结束时间晚于所述目标车站对应的未来预测时间段的预测结束时间,则根据所述目标车站所在的目标区域对应的基本调度策略,更新所述目标车站对应的共享车辆调度顺序。
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