[发明专利]一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法、系统及设备

权利要求书

1.一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法，其特征在于，包括：

根据电池管理系统实时采集电化学储能系统运行时的多维检测信息；所述多维检测信息包括：电流、电压、温度、应力、声音、氢气、一氧化碳、挥发性有机气体、甲烷以及可见光；

判断实时的多维检测信息是否超过信息安全阈值；若超过，则给出第一级预警信号；若未超过，则根据实时采集的温度或电压采用大数据分析方法进行第二级诊断预警，识别潜在故障电池单体；

判断潜在故障电池单体对应的大数据计算信息是否超过安全阈值；若未超过，则确定电化学储能系统的运行状态为正常；若超过，则根据潜在故障电池单体的大数据计算信息给出第二级预警信号，并给出潜在故障电池单体编号及位置；

根据潜在故障电池单体对应的多维检测信息进行第三级诊断预警，确定故障类型，并根据故障诊断结果给出第三级预警信号和维护方案；

所述根据潜在故障电池单体对应的多维检测信息进行第三级诊断预警，确定故障类型，并根据故障诊断结果给出第三级预警信号和维护方案，具体包括：

获取模型库；所述模型库包括：多种电池及部件的正常模型、故障模型以及相应的算法；

根据潜在故障电池单体对应的多维检测信息和模型库，确定故障类型；

根据故障诊断结果给出维护方案。

2.根据权利要求1所述的一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法，其特征在于，所述大数据分析方法包括：信息熵方法。

3.根据权利要求1所述的一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法，其特征在于，所述若超过，则根据潜在故障电池单体的大数据计算信息给出第二级预警信号，具体包括：

确定分级预警阈值；

根据潜在故障电池单体的大数据计算信息和分级预警阈值，确定相应等级的分级预警；

确定潜在故障电池单体编号及位置。

4.一种电化学储能系统故障分级诊断预警系统，用于实现权利要求1-3任一项所述的一种电化学储能系统故障分级诊断预警方法，其特征在于，包括：

多维检测信息采集模块，用于根据电池管理系统实时采集电化学储能系统运行时的多维检测信息；所述多维检测信息包括：电流、电压、温度、应力、声音、氢气、一氧化碳、挥发性有机气体、甲烷以及可见光；

第一判断模块，用于判断实时的多维检测信息是否超过信息安全阈值；若超过，则给出第一级预警信号；若未超过，则根据实时采集的温度或电压采用大数据分析方法进行第二级诊断预警，识别潜在故障电池单体；

第二判断模块，用于判断潜在故障电池单体对应的大数据计算信息是否超过安全阈值；若未超过，则确定电化学储能系统的运行状态为正常；若超过，则根据潜在故障电池单体的大数据计算信息给出第二级预警信号，并给出潜在故障电池单体编号及位置；

故障诊断结果确定模块，用于根据潜在故障电池单体对应的检测信息进行第三级诊断预警，确定故障类型，并根据故障诊断结果给出第三级预警信号和维护方案。

5.一种电化学储能系统故障分级诊断预警设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。

6.根据权利要求5所述的一种电化学储能系统故障分级诊断预警设备，其特征在于，所述存储器为计算机可读存储介质。