[发明专利]一种银行间业务可信处理方法及装置

权利要求书

1.一种银行间业务可信处理方法，其特征在于，包括：

接收分行的业务处理请求，所述业务处理请求包括业务代码和办理业务的用户对应的用户标识；

根据所述用户标识从各数据节点查找对应的第一用户碎片和各第一用户碎片的碎片索引；

提取各第一用户碎片中的信息数据碎片和公钥碎片；

将各信息数据碎片和公钥碎片分别按照所述碎片索引的顺序进行拼接得到同态加密后的用户信息数据和所述用户对应的公钥；

将所述用户信息数据和所述业务代码发送至发送业务处理请求的分行对应的数据中心，并将所述公钥发送至所述发送业务处理请求的分行。

2.根据权利要求1所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，所述接收分行的业务处理请求之前，还包括：

接收分行上传的用户标识、同态加密后的用户信息数据和用户对应的公钥；

将所述用户信息数据和所述公钥切分为数量相等的信息数据碎片和公钥碎片，并根据上下文语序为所述信息数据碎片和所述公钥碎片添加碎片索引；

将具有相同碎片索引的信息数据碎片和公钥碎片进行拼接得到第一用户碎片；

以所述用户标识为索引，将各第一用户碎片与其对应的碎片索引随机存储到不同的数据节点中。

3.根据权利要求1所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，所述接收分行的业务处理请求之前，还包括：

接收分行上传的同态加密后的用户交易数据及所述用户交易数据对应的用户标识；

为每条用户交易数据添加交易数据编码；

将每条用户交易数据进行切分得到第二用户数据碎片，并按照上下文语序添加碎片索引；

以所述用户标识和所述交易数据编码为索引，将各第二用户碎片与其对应的碎片索引随机存储到不同的数据节点中。

4.根据权利要求3所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，所述接收分行的业务处理请求之后，还包括：

根据所述业务代码判断是否需要提取第二用户碎片；

若判断结果为需要，根据所述用户标识从各数据节点查找对应的第二用户碎片；

将各第二用户碎片按照交易数据编码和碎片索引拼接得到各用户交易数据；

将所述用户交易数据发送给发送业务处理请求的分行对应的数据中心。

5.根据权利要求1所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，还包括：

接收分行上传的用户标识及用户交易特征更新向量，判断各数据节点中是否存在与所述用户标识对应的用户交易特征向量；

若不存在与所述用户标识对应的用户交易特征向量，将所述用户交易特征更新向量作为用户交易特征向量，以所述用户标识为索引，将所述用户交易特征向量存储至数据节点。

6.根据权利要求5所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，还包括：

若存在与所述用户标识对应的用户交易特征向量，根据所述用户标识从数据节点中提取所述用户交易特征向量，对所述用户交易特征向量进行上采样；

将上采样后的用户交易特征向量与所述用户交易特征更新向量拼接，输入预先训练的特征更新模型，得到更新后的用户交易特征向量；

以所述用户标识为索引，将所述更新后的用户交易特征向量存储至预设的数据节点。

7.根据权利要求6所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，还包括：

根据所述业务代码判断当前处理的业务是否需要风险预测；

若当前处理的业务是否需要风险预测，将所述用户标识对应的用户交易特征向量发送至所述送业务处理请求的分行对应的数据中心。

8.根据权利要求1所述的银行间业务可信处理方法，其特征在于，还包括：

采集各用户的历史用户交易数据和历史业务办理结果；

将不同用户的历史用户交易数据划分为训练集和测试集；

以Adam为优化器，使用训练集和测试集对特征提取模型、特征更新模型和风险预测模型进行联合训练；

存储训练后的特征更新模型，并将训练后的特征提取模型存储至各分行，风险预测模型存储至各分行对应的数据中心。