[发明专利]征信评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种征信评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

建立并预训练第一评估模型，所述第一评估模型是用于评估的基础模型；

当获取到评估需求时，根据所述评估需求获取用户信息和评估标准；

根据所述评估标准训练所述第一评估模型以得到第二评估模型，所述第二评估模型是用于对当前用户进行征信评估的预测模型；

将所述用户信息输入所述第二评估模型，所述第二评估模型对所述用户信息处理以生成征信评估报告并输出。

2.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，所述建立并预训练第一评估模型，包括：

爬取预设数量的文本数据，对所述文本数据进行预处理以得到数据集，所述数据集包括训练集和测试集；

根据预设算法建立第三评估模型，第三评估模型为初步构建未得到训练的预测模型；

利用所述训练集训练所述第三评估模型，并根据所述测试集测试所述第三评估模型输出的预测结果的预测准确度；

迭代调整所述第三评估模型的参数直至所述第三评估模型输出的预测结果的所述预测准确度达到预设的准确度阈值，将完成训练的所述第三评估模型认定为所述第一评估模型。

3.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，获取评估需求，包括：

获取用户操作并解析用户操作，当根据所述用户操作解析确定所述用户需要生成征信评估报告时，生成所述评估需求；和/或，

获取当前的时间信息，当所述时间信息处于预设的时间节点时，自动生成所述评估需求。

4.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，所述获取到评估需求，包括：

判断所述评估需求在第一预设时间内的获取次数；

若所述获取次数超过获取阈值，则不获取所述用户信息和所述评估标准，以暂停所述征信评估报告的生成；

生成合规性审查提示并发送至审查员，以使审查员在审查平台评定所述征信评估报告生成的合规性；

若所述审查员反馈认定此次所述评估需求合规，则正常获取所述用户信息和所述评估标准，以生成所述征信评估报告；

若所述审查员反馈认定此次所述评估需求不合规，则在第二预设时间内拒绝所述评估需求的再次请求。

5.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，所述根据所述评估需求获取用户信息，包括：

根据所述评估需求确定需要进行评估的用户的身份信息；

根据所述身份信息从用户数据库中获取对应的所述用户信息，所述用户数据库用于存储用户的用户信息；和/或，

根据所述身份信息，利用网络爬虫技术，收集所述用户在互联网上与所述身份信息相关的用户数据；根据所述评估标准筛选所述用户数据，以得到能够用于所述征信评估报告的所述用户信息。

6.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，所述根据所述评估需求获取评估标准，包括：

获取第一评估标准，所述第一评估标准为适用于所有用户的判定标准；

获取所述用户信息中的用户属性，根据所述用户属性获取第二评估标准，所述第二评估标准为针对于所述用户属性的判定标准；

汇总所述第一评估标准和所述第二评估标准以得到所述评估标准。

7.如权利要求1所述的征信评估方法，其特征在于，所述生成征信评估报告并输出，包括：

获取所述评估标准内的敏感性要求，根据所述敏感性要求对所述征信评估报告进行脱敏处理，以隐藏所述征信评估报告内符合所述敏感性要求的内容；

将脱敏处理后的所述征信评估报告按照预设加密算法加密后输出。