[发明专利]基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法在审
申请号: | 202310655567.1 | 申请日: | 2023-06-05 |
公开(公告)号: | CN116624790A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 余志;陈伟;唐波;徐磊;闫继民;黄旦光 | 申请(专利权)人: | 浙江宁水水务科技有限公司;宁波水表(集团)股份有限公司 |
主分类号: | F17D5/06 | 分类号: | F17D5/06;F17D5/00 |
代理公司: | 宁波博正知识产权代理事务所(普通合伙) 33403 | 代理人: | 汪卫军 |
地址: | 315000 浙江省宁波市江北区长兴路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 融合 广义 互相 供水 管网 泄漏 精确 定位 方法 | ||
1.一种基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
在发生泄漏的管段两端各安装第一振动传感器和第二振动传感器,进行传感器数据采集;
假设由第一振动传感器采集到的信号为x,第二振动传感器采集到的信号为y,进行包括互功率谱密度Pxy(ω),x的自功率谱Pxx(ω)以及y的自功率谱Pyy(ω)的估计;
根据互功率谱密度Pxy(ω),x的自功率谱Pxx(ω)以及y的自功率谱Pyy(ω)进行相干性计算;
根据相干性选择滤波范围进行带通滤波,选择采用包括HB、PHAT、SCOT的三个加权函数合成相关函数估计结果,并以此最大值对应的时延值作为到达时间差的估计,计算泄漏距离。
2.如权利要求1所述的基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法,其特征在于,第一振动传感器采集到的信号x和第二振动传感器采集到的信号y建立的信号模型为:
其中s(n)为泄漏信号,n1(n)、n2(n)代表观察环境中引入的加性噪声,假设以上信号两两不相关;D是泄漏信号到达两个传感器的时间差;是衰减因子,代表泄漏信号经传播后引起的能量损失。
3.如权利要求2所述的基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法,其特征在于,通过时延估计算法可获得时延的估计值由此获得泄漏距离的估计,从而进行定位:
其中c为管道的振动传播速度,d为第一振动传感器和第二振动传感器之间的间距。
4.如权利要求2所述的基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法,其特征在于,互功率谱密度Pxy(ω)的估计包括:
X(ω)=FFT(x(n)) (3)
Y(ω)=FFT(y(n)) (4)
Pxy(ω)=X(ω)*×Y(ω) (5)
其中,FET为傅里叶变换;X(ω)*为X(ω)的共轭。
5.如权利要求4所述的基于融合广义互相关的供水管网泄漏精确定位方法,其特征在于,根据相干性选择滤波范围进行带通滤波,选择采用包括HB、PHAT、SCOT的三个加权函数合成相关函数估计结果,并以此最大值对应的时延值作为到达时间差的估计,计算泄漏距离具体包括:
HB的相关性为:
PHAT的相关性为:
SCOT的相关性为:
相关合成结果为:
α,β,γ分别为经加权处理得到的相关函数的权重,并以此最大值对应的时延值作为到达时延值的估计计算泄漏距离。
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