[发明专利]一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统

权利要求书

1.一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，包括，其特征在于：

广告投放时间区域划分模块：用于将广告投放时间划分成各监测子区域，并依次编号为：1，2，3……n；

数据采集模块：用于采集各监测子区域内投放广告在m个月内的购买数据；

购买数据处理模块：用于提取样本中的有效数据，并对有效数据进行方差处理，得到购买系数；

数据分析模块：用于将购买系数与购买阈值进行分析对比，得出购买特征；根据不同的购买特征，采用不同方式进行投放分析并得到推荐对象；

商品广告数据采集模块：用于采集投放广告后达到x天时，获取商品广告的点击次数、与展示广告的总时长、转化率；

转化系数处理模块：用于将商品广告数据采集模块采集的数据点击率和转化率进行整理分析得出转化系数；

转化系数判断模块：用于将计算得出的转化系数和转化阈值相比，若转化系数大于转化阈值，则输出合格指令；若转化系数小于转化阈值，则输出不合格指令。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，其特征在于：所述将目标广告投放时间划分成各监测子区域的时间不少于1个月。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，其特征在于：所述在m个月内采集的数据包括购买用户的年龄和性别。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，其特征在于：所述有限数据处理为将年龄范围分割为y个年龄区间，获取年龄位于年龄区间内的购买用户数量，并标记为年龄区间的购买值，将购买值数值最大的D₁个年龄区间标记为突出区间，将突出区间的购买值建立购买集合，对购买集合进行方差计算得到购买系数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，其特征在于：所述购买集合的购买系数与购买阈值进行比较的具体过程包括：若购买系数小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力具有相似性，对购买力数值最大的D₁+1个年龄区间进行购买系数计算并重新与购买阈值进行比对，以此类推，直至购买系数不小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由上一次进行购买系数计算的突出区间的最小边界值与最大边界值构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为集中；若购买系数大于等于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由购买值数值最大的年龄区间构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为分散；对年龄推荐范围内的购买用户的性别进行统计：若性别为男性的购买用户数量占据购买用户总数量的一半，则将商品的性别特征标记为男性；否则，将商品的性别特征标记为女性。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新媒体广告投放监测系统，其特征在于：所述若购买特征为集中时，推荐对象具体推荐方法为：将具有广告投放功能的软件标记为投放对象，将投放对象的注册用户按照商品的性别特征以及年龄推荐范围进行筛选得到投放对象的筛选用户，获取投放对象的筛选用户的使用数据S以及活跃数据H；筛选用户的使用数据S为最近T₁个月内筛选用户使用投放对象的总时长；筛选用户的活跃数据H为最近T₁个月内筛选用户在投放对象中进行活跃操作的总次数，活跃操作包括：添加购物车、添加收藏、点赞、转发；通过对使用数据S以及活跃数据H进行数值计算得到投放对象的推荐系数K；将推荐系数K数值最大的投放对象标记为推荐对象，其中，推荐系数的算法具体为：

K＝αS+σH，其中α,σ为权重系数，且ασ。