[发明专利]有载分接开关的故障检测方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202310661949.5 | 申请日: | 2023-06-06 |
公开(公告)号: | CN116660739A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 石延辉;杨洋;阮彦俊;张博;赖皓;李良创;吴泽宇;陆昶安;牛峥;庄小亮;程冠錤;郑兴;李东东;王宁;王清君;洪乐洲;张朝斌;李凯协;李靖翔;胡辉祥;刘羽超;廖毅 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
主分类号: | G01R31/327 | 分类号: | G01R31/327 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 510700 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有载分接 开关 故障 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种有载分接开关的故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的小波变换法对待测有载分接开关OLTC的目标振动信号进行分解处理,得到所述目标振动信号对应的多个目标子序列;其中,各所述目标子序列的振动能量不同;
根据所述多个目标子序列和预设的多个参考子序列,确定所述目标振动信号和样本振动信号之间的第一关联度;各所述参考子序列为所述样本振动信号对应的子序列;所述样本振动信号为所述待测OLTC在正常运行状态下的振动信号;
根据所述第一关联度和预设关联度范围,确定所述待测OLTC的检测结果;所述预设关联度范围包括所述OLTC的各种故障类型对应的振动信号的关联度范围,所述检测结果表征所述待测OLTC的故障类型以及所述故障类型对应的故障程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个目标子序列和预设的多个参考子序列,确定所述目标振动信号和样本振动信号之间的第一关联度,包括:
根据各所述参考子序列,确定各所述参考子序列对应的评价指标;
针对每一个目标子序列,根据所述目标子序列对应的参考子序列的评价指标,获取所述目标子序列和所述目标子序列对应的所述参考子序列之间的第二关联度;
根据各所述第二关联度,确定所述第一关联度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标子序列对应的参考子序列的评价指标,获取所述目标子序列和所述目标子序列对应的所述参考子序列之间的第二关联度,包括:
根据所述目标子序列对应的参考子序列的评价指标,获取所述目标子序列和所述目标子序列对应的所述参考子序列之间的关联系数;
根据所述关联系数和所述目标子序列的评价指标的权重,获取所述第二关联度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关联度和预设关联度范围,确定所述待测OLTC的检测结果,包括:
从所述预设关联度范围内,确定所述第一关联度所在的目标关联度范围;
根据所述目标关联度范围,确定所述故障类型以及所述故障类型对应的故障程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述待测OLTC的初始振动信号;
利用小波包分解法对所述初始振动信号进行单频降噪处理,得到降噪处理后的振动信号;
利用奇异值分解法对所述降噪处理后的振动信号进行特征提取处理,得到所述目标振动信号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的小波变换法为根据人工鱼群算法对初始小波变换法的参数进行优化得到的。
7.一种有载分接开关的故障检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于根据预设的小波变换法对待测有载分接开关OLTC的目标振动信号进行分解处理,得到所述目标振动信号对应的多个目标子序列;其中,各所述目标子序列的振动能量不同;
第一确定模块,用于根据所述目标子序列和预设的多个参考子序列,确定所述目标振动信号和样本振动信号之间的第一关联度;各所述参考子序列为所述样本振动信号对应的子序列;所述样本振动信号为所述待测OLTC在正常运行状态下的振动信号;
第二确定模块,用于根据所述第一关联度和预设关联度范围,确定所述待测OLTC的检测结果;所述预设关联度范围包括所述OLTC的各种故障类型对应的振动信号的关联度范围,所述检测结果表征所述待测OLTC的故障类型以及所述故障类型对应的故障程度。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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