[发明专利]面向配电网的多级算力资源分配方法、装置及网络架构在审

专利信息
申请号: 202310664211.4 申请日: 2023-06-07
公开(公告)号: CN116402318A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 苑佳楠;霍超;郑利斌;甄岩;张港红;高建;罗安琴;谢凡 申请(专利权)人: 北京智芯微电子科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 谢熠
地址: 100192 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 面向 配电网 多级 资源 分配 方法 装置 网络 架构
【权利要求书】:

1.一种面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,包括:

在端侧设备有任务需求生成时,根据所述任务需求确定所需算力资源;

根据所述所需算力资源判断端侧设备的资源配额是否有剩余;

在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果;

其中,所述端侧设备的资源配额是根据历史情况分别对各个端侧设备分配对应的算力资源得到;所述算力资源包括边缘侧设备的算力和端侧设备的算力。

2.根据权利要求1所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,所述根据所述任务需求确定所需算力资源,包括:

对所述任务需求进行分割,生成多个子任务;

确定各个子任务对应的算力资源,以得到所需算力资源。

3.根据权利要求2所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,还包括:

对各个子任务设置优先级;

所述确定各个子任务对应的算力资源,包括:

按照各个子任务的优先级顺序,依次在端侧设备的资源配额中确定出各个子任务对应的算力资源。

4.根据权利要求2所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,在确定各个子任务对应的算力资源之后,还包括:

根据所述任务需求建立网络连接,形成算力网络;

将所述各个子任务通过所述算力网络发送至算力资源对应的计算设备中进行处理。

5.根据权利要求4所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,所述将所述各个子任务通过所述算力网络发送至算力资源对应的计算设备中进行处理,包括:

实时获取所述算力网络的网络信息;

根据所述网络信息制定出路由策略;

将所述各个子任务按照所述路由策略发送至算力资源对应的计算设备中进行处理。

6.根据权利要求1所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,还包括:

对各个端侧设备设置优先级;

所述在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果,包括:

在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,根据所述各个端侧设备的优先级,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果。

7.一种面向配电网的多级算力资源分配的网络架构,用于实现权利要求1-6中任一项所述的面向配电网的多级算力资源分配方法,其特征在于,包括:基础资源层和算力资源层;其中,

所述基础资源层用于在端侧设备有任务需求生成时,根据所述任务需求确定所需算力资源;

所述算力资源层用于根据所述所需算力资源判断端侧设备的资源配额是否有剩余;并在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果。

8.一种面向配电网的多级算力资源分配装置,其特征在于,包括:

确定模块,用于在端侧设备有任务需求生成时,根据所述任务需求确定所需算力资源;

判断模块,用于根据所述所需算力资源判断端侧设备的资源配额是否有剩余;其中,所述端侧设备的资源配额是根据历史情况分别对各个端侧设备分配对应的算力资源得到;所述算力资源包括边缘侧设备的算力和端侧设备的算力;

分配模块,用于在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果。

9.根据权利要求8所述的面向配电网的多级算力资源分配装置,其特征在于,所述确定模块包括:

分割单元,用于对所述任务需求进行分割,生成多个子任务;

资源确定单元,用于确定各个子任务对应的算力资源,以得到所需算力资源。

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