[发明专利]一种数据加密方法,装置,设备及存储介质有效
申请号: | 202310664264.6 | 申请日: | 2023-06-07 |
公开(公告)号: | CN116389654B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 郭昊 | 申请(专利权)人: | 吉林信息安全测评中心 |
主分类号: | H04N1/44 | 分类号: | H04N1/44 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 王丹阳 |
地址: | 130062 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 加密 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据加密方法,其特征在于,包括:
S100,对需要进行加密传输的图像进行分割,将需要进行加密传输的图像分为多个子区域;
S200,确定每个子区域的加密顺序特征值和子区域坐标;
S300,根据加密顺序特征值从小到大的顺序对子区域进行排序,获得有序集合ordset;
S400,从ordset中获取加密顺序特征值最小的子区域minreg,对minreg进行加密,获得加密后的子区域encminreg;
S500,将加密顺序特征值最小的子区域minreg从ordset中删除;
S600,将encminreg和对应的子区域坐标传输至发送设备;
S700,判断ordset是否为空集,若是,则结束加密,若否,则进入S400;
加密顺序特征值的计算函数为:
ecrordvl表示子区域的加密顺序特征值,Numpixroi表示子区域中的ROI区域的像素点的数量,NumAll表示区域中的像素点的总数,η表示计算比例,η∈(0,1),subblo表示子区域中的ROI区域的像素点的集合,distmidj表示subblo中的像素点j与ROI区域的中心之间的距离,maxdistmid表示ROI区域的像素点与ROI区域的中心之间的距离的最大值。
2.根据权利要求1所述的一种数据加密方法,其特征在于,对需要进行加密传输的图像进行分割,将需要进行加密传输的图像分为多个子区域,包括:
S110,对需要进行加密传输的图像进行亮度优化计算,获得亮度优化图像;
S120,对亮度优化图像进行图像识别,得到亮度优化图像中的ROI区域的像素点的集合roiset和非ROI区域的像素点的集合nroiset;
S130,基于roiset和nroiset将需要进行加密传输的图像分割为多个子区域。
3.根据权利要求2所述的一种数据加密方法,其特征在于,对需要进行加密传输的图像进行亮度优化处理,获得亮度优化图像,包括:
S111,计算需要进行加密传输的图像中的像素点的优化判断值;
S112,基于优化判断值对需要进行加密传输的图像中的像素点进行亮度优化处理,获得亮度优化图像。
4.根据权利要求3所述的一种数据加密方法,其特征在于,优化判断值的计算函数为:
optjudvala表示像素点a的优化判断值,α表示灰度值的权重,grayvla表示像素点a的灰度值,maxgray表示需要进行加密传输的图像中的像素点的灰度值的最大值,Nneisima表示以像素点a为中心,边长为D×D的窗口W内,与素点a相关的像素点的数量,Nneia表示窗口W内的像素点的总数,β表示数量的权重,neisima表示窗口W内,与素点a相关的像素点的集合,xi和yi分别表示像素点i的横轴坐标和纵轴坐标,ε表示横轴坐标方差权重,表示纵轴坐标方差权重,corsneixa表示预设的横轴坐标方差,corsneiya表示预设的纵轴坐标方差。
5.根据权利要求4所述的一种数据加密方法,其特征在于,与像素点a相关的像素点的获取过程为:
获取符合如下阈值判断的像素点的集合threset:
mivalthr≤|grayvlb-grayvla|≤mavalthr
其中,mivalthr和mavalthr分别表示预设的阈值下限值和阈值上限值;grayvlb表示需要进行加密传输的图像中的像素点b的灰度值,a≠b;
获取集合threset中的像素点所组成的线段的集合lineset;
获取集合lineset中与像素点a相连接的线段的集合chlineset;
将集合chlineset中的所有线段所对应的像素点作为与像素点a相关的像素点。
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