[发明专利]一种甲襞白细胞的监测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取并对甲襞微循环视频图像进行处理，获得稳定的甲襞微循环视频图像；

基于IFM算法对处理后的甲襞微循环视频图像进行血管造影；

基于IFM算法对血管造影图像进行白细胞衬比成像；

采用YOLOx网络识别衬比成像图中的白细胞；

采用卡尔曼滤波和交并比IOU方法处理YOLOx网络的识别结果，获得白细胞运动轨迹，并根据白细胞运动轨迹测量白细胞流速与白细胞个数。

2.根据权利要求1所述的甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，步骤获取并对甲襞微循环视频图像进行处理，获得稳定的甲襞微循环视频图像，包括如下步骤：

采用绿色光源对测试部位进行照射；

采集测试部位经绿色光源照射后反射的信号，获得甲襞微循环的原始视频图像；

采用中值滤波器对原始视频图像进行降噪；

对降噪后的图像进行偏移补偿，并进行平滑降噪，获得稳定的甲襞微循环视频图像。

3.根据权利要求2所述的甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，步骤对降噪后的图像进行偏移补偿，并进行平滑降噪，获得稳定的甲襞微循环视频图像，包括如下步骤：

采用相对偏移函数判断某两帧图像是否发生相对偏移；

若发生相对偏移，采用FFT算法计算偏移量；

对FFT算法计算获得的偏移量进行求和平均，计算恢复偏移量；

采用恢复偏移量对发生相对偏移的图像进行补偿；

对补偿后的图像进行平滑降噪，获得稳定的甲襞微循环视频图像。

4.根据权利要求1所述的甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，步骤基于IFM算法对处理后的甲襞微循环视频图像进行血管造影，包括如下步骤：

对连续采集的时域信号进行快速傅里叶变换，获得频域信号及频域信号强度谱；

设置滤波窗口，分别获取动态频域信号和静态频域信号；

根据动态频域信号和静态频域信号的比值，得到平均调制深度ADM，即血管造影图像的各点像素值，获得血管造影图像：

。

5.根据权利要求4所述的甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，步骤基于IFM算法对血管造影图像进行白细胞衬比成像，包括如下步骤：

对连续采集的时序信号进行快速傅里叶变换，获得频域信号及频域信号的强度谱；

设置滤波窗口，分别获取动态频域信号和静态频域信号；

对动态频域信号和静态频域信号进行逆傅里叶变换，获得白细胞运动引起的动态时域信号和红细胞运动引起的静态时域信号：

；

根据动态时域信号和静态时域信号的比值，得到瞬时调制深度，即血管造影图像中白细胞的像素值，获得白细胞衬比成像：

。

6.根据权利要求1所述的甲襞白细胞的监测方法，其特征在于，步骤采用YOLOx网络识别衬比成像图中的白细胞，包括如下步骤：

将白细胞衬比成像图分为训练组与测试组，并对训练组进行数据处理；

将处理后的训练组输入到YOLOx网络进行训练；

将测试组输入到训练好的YOLOx网络中，对YOLOx网络进行测试；

将新获得的白细胞衬比成像图输入到通过测试的YOLOx网络中，识别衬比成像图每一帧中的白细胞；

当白细胞识别结果的正确率大于预设的正确率阈值时，保存该白细胞识别结果。