[发明专利]任务处理方法、系统、平台及自动问答方法

说明书

本说明书实施例提供任务处理方法、系统、平台及自动问答方法，其中所述任务处理方法包括：接收通过任务接口输入的待处理任务数据，其中，任务接口用于接收不同任务的任务数据，根据待处理任务数据的数据类型，对待处理任务数据进行封装，得到针对目标任务的目标任务请求，基于目标任务请求，调度任务处理模型对待处理任务数据执行目标任务，获得任务处理结果，其中，任务处理模型为基于不同任务的样本数据预先训练得到的深度学习模型。避免开发多个接口来接收数据，降低了开发成本，根据待处理任务数据的数据类型，封装得到针对目标任务的目标任务请求来调度任务处理模型，通过统一接口实现了处理任务，增强了任务处理的通用性，提升了用户体验。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种任务处理方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，基于不同任务的样本数据训练得到的任务处理模型，可以执行不同领域的不同任务，例如，生成式任务处理模型，可以执行自然语言处理、图像生成、音频生成、机器翻译、摘要生成、推荐系统等。

目前，任务处理模型由于集成了多种任务处理功能，其规模较大，且占用大量软硬件资源，难以被用户直接调度，需要部署在任务处理平台上。任务处理平台上的应用程序编程接口在接收到用户的数据，调度任务处理模型对数据执行任务。然而，数据对应有不同类型，不同类型的数据对应不同任务，需要开发多个对应的应用程序编程接口来接收对应任务的数据，调度任务处理模型对数据执行对应任务，增加了开发成本，且需要用户通过各任务接口输入对应的任务请求，在接口命名不统一，任务处理逻辑不统一的情况下，降低了任务处理的通用性和用户体验。因此，亟需一种低开发成本、高通用性且高用户体验的任务处理方法。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种任务处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及另一种任务处理方法，一种自动文档方法，一种任务处理装置，另一种任务处理装置，一种自动问答装置，一种任务处理系统，一种任务处理平台，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种任务处理方法，应用于任务处理平台，包括：

接收通过任务接口输入的待处理任务数据，其中，任务接口用于接收不同任务的任务数据；

根据待处理任务数据的数据类型，对待处理任务数据进行封装，得到针对目标任务的目标任务请求；

基于目标任务请求，调度任务处理模型对待处理任务数据执行目标任务，获得任务处理结果，其中，任务处理模型为基于不同任务的样本数据预先训练得到的深度学习模型。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种任务处理方法，应用于客户端，包括：

发送输入的待处理任务数据至任务处理平台，其中，任务处理平台通过任务接口接收待处理任务数据，任务接口用于接收不同任务的任务数据；

接收任务处理平台反馈的任务处理结果，其中，任务处理结果为基于目标任务请求，调度任务处理模型对待处理任务数据执行目标任务得到的，目标任务请求为根据待处理任务数据的数据类型，对待处理任务数据进行封装得到的。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种自动问答方法，应用于任务处理平台，包括：

接收通过任务接口输入的问题数据，其中，任务接口用于接收不同任务的任务数据；

根据问题数据的数据类型，对问题数据进行封装，得到针对问答任务的目标任务请求；

基于目标任务请求，调度任务处理模型对问题数据执行问答任务，获得答复数据，其中，任务处理模型为基于不同任务的样本数据预先训练得到的深度学习模型。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种任务处理装置，应用于任务处理平台，包括：

第一数据接收模块，被配置为接收通过任务接口输入的待处理任务数据，其中，任务接口用于接收不同任务的任务数据；