[发明专利]一种基于安全计算机的安全认证方法在审

专利信息
申请号: 202310670126.9 申请日: 2023-06-07
公开(公告)号: CN116644403A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 翁业林 申请(专利权)人: 江苏财经职业技术学院
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/64;G06V40/16
代理公司: 重庆卓茂专利代理事务所(普通合伙) 50262 代理人: 周瑶
地址: 223001*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 安全 计算机 认证 方法
【说明书】:

本发明公开了一种基于安全计算机的安全认证方法,所述认证方法如下:步骤一:通过身份信息获取模块获取用户的身份信息;步骤二:通过身份信息认证模块对获取的用户身份信息进行认证,得到认证结果;步骤三:通过比对模块对认证结果数据进行识别;本发明的有益效果是:虹膜识别基于眼睛中的虹膜进行身份识别,它是业界公认的最精准与最安全的生物识别技术,再加上虹膜识别技术需要活体的虹膜信息,眼球剥离人体后,虹膜会随瞳孔放大失去活性,将被机器拒识,因此,虹膜识别的安全性更高;本申请采用数字证书、虹膜识别、手机认证组合,保证识别精准的同时,增加安全性。

技术领域

本发明属于安全认证技术领域,具体涉及一种基于安全计算机的安全认证方法。

背景技术

随着现代经济社会的不断发展和进步,计算机处理工作开始从传统的单机数字运算、文件处理发展到基于全球互联网的企业级计算机处理系统和世界范围内的信息共享;在信息处理能力获得逐渐提高的基础之上,系统本身所具有的连结能力也开始不断提升;而且,网络连结过程中也开始表现出较为突出的安全问题,通过计算机网络所实施的各种犯罪案例数量不断增加,从而给企业、国家以及个人造成了不同程度的经济损失;计算机网络技术的发展和提高给网络带很大的冲击,网络的安全问题成了信息社会安全问题的热点之一。

申请号为CN202111641592.1的一种基于安全计算机的安全认证方法,该专利公开了对计算机中未存储的脸部特征在人脸识别前进行标记,通过分析在样本库中该特征偶然出现的概率识别人脸欺诈;对人脸各部分特征从人脸欺诈可能性和人脸真实可能性两个维度对人脸识别部分特征进行打分,根据不同分值选择不同卷积神经网络算法,对人脸欺诈可能性或者人脸真实可能性进行评估;当人脸欺诈可能性大于某个阈值或人脸识别真实可能性小于某个阈值或未出现特征出现概率大于某个阈值时,判定该人脸为假;否则对各特征按概率计算结果加权计算综合分值,当综合分值大于某一阈值时判定该人脸为真。

申请号为CN201910951021.4的一种基于安全计算机的安全认证方法,该专利公开了包括计算机终端与移动端,所述计算机终端的内部设置有输入录入模块、安全硬盘、中央处理芯片、计算机主板与信息对比机构,所述输入录入模块与中央处理芯片电性连接;通过指纹识别、密钥认证、人脸识别与移动端设备匹配解锁,采取多种解锁方式,完成对计算机的安全认证。

现有的基于安全计算机的安全认证方法,主要运用人脸识别、指纹识别,指纹识别对手指的清洁度、干燥度要求很高,脏、湿、油因素都将干扰机器识别,进行指纹识别验证时,手指捺印角度不同、力度不同因素都会影响到识别结果,通过人脸识别进行身份认证,人脸识别存在着外物遮挡,导致识别不了真实身份,尤其是相邻工位办公时,感冒佩戴口罩,进行身份认证时,需要摘掉口罩,拍摄识别。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于安全计算机的安全认证方法,保证识别精准的同时,增加安全性。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于安全计算机的安全认证方法,包括

身份信息获取模块,所述身份信息获取模块用于获取用户的身份信息;

身份信息认证模块,所述身份信息认证模块和身份信息获取模块通信连接,通过身份信息认证模块对获取的用户身份信息进行认证,得到认证结果;

比对模块,所述比对模块和身份信息认证模块通信连接,通过比对模块对认证结果数据进行识别;

所述认证方法如下:

步骤一:通过身份信息获取模块获取用户的身份信息;

步骤二:通过身份信息认证模块对获取的用户身份信息进行认证,得到认证结果;

步骤三:通过比对模块对认证结果数据进行识别。

作为本发明的一种优选的技术方案,所述身份信息进行认证采用数字证书、虹膜识别、手机认证组合。

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