[发明专利]样本分析方法、装置、样本分析仪及存储介质在审
申请号: | 202310680792.0 | 申请日: | 2023-06-08 |
公开(公告)号: | CN116610409A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 陈筱宇;王海 | 申请(专利权)人: | 深圳麦科田生物医疗技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451;G01N35/00;G06F3/0488 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 王潇;臧建明 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 样本 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请提供的一种样本分析方法、装置、样本分析仪及存储介质,涉及医疗器械技术领域。样本分析仪可以响应于用户对具有目标检测项目标识的选择控件的选择操作,根据预设规则,从预配置的样本信息数据库中,确定目标检测项目的待填充样本信息。进而,在样本信息填充区中,自动填充目标检测项目的待填充样本信息,响应于用户的启动操作,根据样本信息填充区的样本信息,执行样本测试,无需用户手动输入样本信息,节省了人力成本,且填充的样本信息符合用户的需求,可靠性高。
技术领域
本申请涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种样本分析方法、装置、样本分析仪及存储介质。
背景技术
样本分析仪是将化学反应和免疫反应相结合对生化样本(如人体体液)进行定量检测分析的一种技术。样本分析仪可以根据医护人员在样本分析界面选择的生化样本分析项目(如TnI项目或CK-MB项目)的标识和样本信息(如样本管类型、样本类型),执行生化样本分析项目的操作,并输出样本分析结果。
然而,每次样本分析仪执行生化样本分析项目的操作之前,都需要医护人员手动输入样本管类型、样本类型等样本信息,繁琐复杂,浪费人力成本,而且由于不同的生化样本分析项目对应有不同的样本信息,这样一来,手动输入样本信息,也容易出错。
发明内容
本申请提供一种样本分析方法、装置、样本分析仪及存储介质,用于解决现有技术中每次样本分析仪执行生化样本分析项目的操作之前,都需要医护人员输入样本管类型、样本类型等样本信息,繁琐复杂,浪费人力成本,并且当医护人员遗忘输入样本信息时,会造成样本分析结果存在误差的问题。
第一方面,本申请提供了一种样本分析方法,应用于样本分析仪,包括:
显示样本申请界面,样本申请界面包括样本信息填充区和检测项目选择区;检测项目选择区包括多个具有不同检测项目标识的选择控件,各选择控件与预配置的样本信息数据库关联,预配置的样本信息数据库中存储有默认样本信息以及与各检测项目关联的定制样本信息;
响应于用户对具有目标检测项目标识的选择控件的选择操作,根据预设规则,从预配置的样本信息数据库中,确定目标检测项目的待填充样本信息;
在样本信息填充区中,自动填充目标检测项目的待填充样本信息;
响应于用户的启动操作,根据样本信息填充区的样本信息,执行样本测试。
在一种可能的实施方式中,根据预设规则,从预配置的样本信息数据库中,确定目标检测项目的待填充样本信息,包括:
从预配置的样本信息数据库中,查找到与选择的目标检测项目存在关联关系的定制样本信息;
判断存在关联关系的定制样本信息是否被启用;
若被启用,则将存在关联关系的定制样本信息,确定为目标检测项目的待填充样本信息;
若未被启用,则将默认样本信息,确定为待填充的样本信息。
根据定制样本信息是否被启用来决定待填充的是默认样本信息还是定制样本信息,更符合用户的需求。
在一种可能的实施方式中,目标检测项目包括第一检测项目和第二检测项目,根据预设规则,从预配置的样本信息数据库中,确定目标检测项目的待填充样本信息,包括:
从预配置的样本信息数据库中,查找到与第一检测项目关联的第一定制样本信息,以及与第二检测项目关联的第二定制样本信息;
当第一定制样本信息和第二定制样本信息均被启用,第一定制样本信息与第二定制样本信息有至少一种类型的样本信息存在冲突,则将存在冲突的样本信息采用默认样本信息填充,不存在冲突的样本信息采用定制样本信息填充。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳麦科田生物医疗技术股份有限公司,未经深圳麦科田生物医疗技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310680792.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种矿井用沿线电缆挂钩支架及使用方法
- 下一篇:一种资源数据匹配推荐方法