[发明专利]基于大数据的商业能源负荷智能分配方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的商业能源负荷智能分配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取用户在当前时间段内各时刻对应的有功功率和供能单元库中各供能单元在当前时间段内各时刻的负荷程度；

根据当前时间段内各时刻对应的有功功率、各时刻的相邻时刻对应的有功功率之间的差异，得到各时刻的负载评价指标；基于当前时间段内各时刻的负载评价指标之间的差异，对当前时间段进行划分获得各子时间段；

根据各子时间段内的最大有功功率、最小有功功率以及各供能单元的损失功率，得到各子时间段的功率需求；基于各子时间段的功率需求和对应的负荷程度，确定目标供能单元；基于所述各子时间段的功率需求，利用所述目标供能单元对用户进行供能；

所述根据当前时间段内各时刻对应的有功功率、各时刻的相邻时刻对应的有功功率之间的差异，得到各时刻的负载评价指标，包括：

对于当前时间段内的任一时刻：

计算该时刻的后一时刻对应的有功功率与该时刻的前一时刻对应的有功功率的差值；将该时刻对应的有功功率与当前时间段内第一个时刻对应的有功功率之间的差值绝对值，确定为该时刻对应的第一差异；

根据所述有功功率的差值和所述第一差异，得到该时刻的负载评价指标，所述有功功率的差值、所述第一差异均与所述负载评价指标呈正相关关系；

当前时间段内第t个时刻的负载评价指标的具体计算公式为：

其中，L_t为当前时间段内第t个时刻的负载评价指标，w_t为当前时间段内第t个时刻对应的有功功率，w₁为当前时间段内第1个时刻对应的有功功率，w_t+1为当前时间段内第t+1个时刻对应的有功功率，w_t-1为当前时间段内第t-1个时刻对应的有功功率，w_max为当前时间段内有功功率的最大值，w_min为当前时间段内有功功率的最小值，||为取绝对值符号；

所述基于当前时间段内各时刻的负载评价指标之间的差异，对当前时间段进行划分获得各子时间段，包括：

将负载评价指标之间的差异满足预设条件的相邻的时刻划分到同一个子时间段；

所述预设条件为：相邻的时刻的负载评价指标之间的差值绝对值小于或等于预设差异阈值；

所述根据各子时间段内的最大有功功率、最小有功功率以及各供能单元的损失功率，得到各子时间段的功率需求，包括：

对于任一子时间段：

计算该子时间段内所有供能单元的损失功率的均值；计算该子时间段内的最大有功功率与所述均值的和值；基于该子时间段内的最大有功功率和最小有功功率获得该子时间段对应的有功功率的极差；将所述和值与所述极差之和确定为该子时间段的功率需求；

所述基于各子时间段的功率需求和对应的负荷程度，确定目标供能单元，包括：

将当前时间段内所有子时间段的功率需求的平均值记为第一平均值；将各供能单元在当前时间段内所有时刻的负荷程度的均值记为各供能单元对应的第一指标，将所有供能单元对应的第一指标的平均值记为第二平均值；

计算所述第一平均值与所述第二平均值的比值，对所述比值向上取整获得目标供能单元的数量；

基于供能单元库中各功能单元与用户的距离，按照预设顺序对供能单元库中的功能单元进行排列，基于排列顺序获取K个功能单元作为目标供能单元，其中，K为目标供能单元的数量；

所述基于所述各子时间段的功率需求，利用所述目标供能单元对用户进行供能，包括：

将当前时间段内的最大有功功率与最小有功功率的差值记为第一差值；计算所有目标供能单元向用户传输能源时的损失功率的和值，将所述和值与当前时间段内的最大有功功率之和记为第二指标；将所述第一差值与所述第二指标之和确定为用户的目标功率需求；

按照目标供能单元与用户之间的空间距离由近到远的顺序，基于所述目标功率需求和预设分配比例依次对每个目标供能单元进行分配，利用所有目标供能单元对用户进行供能。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的商业能源负荷智能分配方法，其特征在于，所述负荷程度的获取方法为：

对于当前时间段内的任一时刻：将该时刻的输出功率与最大输出功率的比值确定为该时刻的负荷程度。

3.一种基于大数据的商业能源负荷智能分配系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如权利要求1-2任一项所述的基于大数据的商业能源负荷智能分配方法。