[发明专利]一种建筑智能化设施异构数据的采集方法

权利要求书

1.一种建筑智能化设施异构数据的采集方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标建筑内存在的M种数据结构类型，其中，所述M种数据结构类型之间异构；

选取所述M种数据结构类型中的目标数据结构类型，作为主数据类型，并获得M-1种异构数据类型；

根据所述目标建筑的建筑类型在预设时间范围内进行数据采集处理的记录，分析所述M-1种异构数据类型与所述主数据类型的相关性，获得M-1个相关性系数；

根据所述M-1个相关性系数，构建用于对所述M-1种异构数据类型的异构数据进行集成处理的数据处理模型，其中，所述数据处理模型内包括与所述M-1种异构数据类型对应的M-1个数据处理模块，所述M-1个数据处理模块的构建数据量和准确率与所述M-1个相关性系数的大小正相关；

采集所述目标建筑内所述M种数据结构类型的数据，获得M个数据集合；

将所述M-1种异构数据类型对应的M-1个异构数据集合输入所述数据处理模型内，获得M-1个异构数据处理结果集合，结合所述主数据类型对应的数据集合，获得所述目标建筑的数据采集集成处理结果；

其中所述根据所述目标建筑的建筑类型在预设时间范围内进行数据采集处理的记录，分析所述M-1种异构数据类型与所述主数据类型的相关性，获得M-1个相关性系数，包括：

获取所述目标建筑建筑类别和建筑规模，作为建筑类型；

获取所述建筑类型的多个建筑在过去的预设时间范围内进行异构数据采集的多个采集记录，其中，每个采集记录内包括所述M种数据结构类型的数据是否被采集的数据；

获取所述建筑类型的多个建筑在过去的预设时间范围内采集所述M-1种异构数据类型的M-1个数据量信息；

根据所述多个采集记录，分析所述M-1种异构数据类型与所述主数据类型的M-1个第一相关性系数；

根据所述M-1个数据量信息，计算每个数据量信息与M-1个数据量信息之和的比值，获得M-1个第二相关性系数；

根据所述M-1个第一相关性系数和所述M-1个第二相关性系数，计算获得所述M-1个相关性系数；

所述根据所述多个采集记录，分析所述M-1种异构数据类型与所述主数据类型的M-1个第一相关性系数，包括：

获取所述多个采集记录中，所述主数据类型分别与所述M-1种异构数据类型的数据同时被采集的次数，获得M-1个次数信息；

分别计算所述M-1个次数信息与所述多个采集记录的数量的比值，获得所述M-1个第一相关性系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述M-1个相关性系数，构建用于对所述M-1种异构数据类型的异构数据进行集成处理的数据处理模型，包括：

根据所述M-1个相关性系数的大小，进行构建模型的资源分配，获得M-1个资源系数；

根据所述M-1种异构数据类型中第一异构数据类型的第一资源系数，构建所述数据处理模型内的第一数据处理模块；

继续根据其他的M-2个资源系数，构建其他的M-2种异构数据类型对应的M-2个数据处理模块，获得所述数据处理模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述M-1种异构数据类型中第一异构数据类型的第一资源系数，构建所述数据处理模型内的第一数据处理模块，包括：

获取构建所述M-1个数据处理模块的预设构建数据量；

根据所述第一资源系数与所述M-1个资源系数的均值的比值，对所述预设构建数据量进行调整，获得第一构建数据量；

按照所述第一构建数据量，根据所述建筑类型的多个建筑在过去的预设时间范围内采集获得的所述第一异构数据类型的数据，获得样本第一异构数据集合，所述样本第一异构数据集合内包括所述第一构建数据量的样本第一异构数据；

对所述样本第一异构数据集合内的样本第一异构数据进行转化处理为所述主数据类型的数据，获得样本第一异构数据处理结果集合；

采用所述样本第一异构数据集合和所述样本第一异构数据处理结果集合作为构建数据，构建所述第一数据处理模块。