[发明专利]一种基于大数据分析水环境数据监测处理方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析水环境数据监测处理方法。该方法包括：获取每个水环境位置在同时刻的水流速度、水流方向和至少一种水质参数，确定中心位置和待测位置；确定中心位置和每一待测位置的流向差异系数、水质影响系数和流速差异系数；确定第一待测位置和第二待测位置，根据中心位置和第二待测位置流向差异系数、水质影响系数和流速差异系数，确定第一待测位置对应的隶属度；进而确定影响系数，根据影响系数从第一待测位置中确定中心位置的水质影响位置，根据水质影响位置的水质参数、中心位置的水质参数和影响系数，确定水质监测结果。本发明能够有效提升水质监测结果的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析水环境数据监测处理方法。

背景技术

随着环保的发展，对水环境中水体的溶解氧，PH值，悬浮物质，细菌藻类等相关参数的监测也越来越重要。相关技术中，通常在一个水体区域中安置多个水体监测设备，在同时刻进行采集，得到同时刻的多种水体参数，在需要确定某一点的水质时，直接根据该点的水质参数进行分析得到水质监测结果。

这种方式下，由于水体内部的流动性，以及周围环境的变化，例如水体流速变化，水体温度变化等突变情况，导致直接根据某一点的监测数据极易受到干扰，从而造成监测数据中误差数据较多，进而导致水质监测结果的准确性与可靠性不足，水质监测效果较差。

发明内容

为了解决水质监测结果的准确性与可靠性不足，水质监测效果较差的技术问题，本发明提供一种基于大数据分析水环境数据监测处理方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于大数据分析水环境数据监测处理方法，方法包括：

获取多个水环境位置和每个水环境位置在同时刻的水流速度、水流方向和至少一种水质参数，以任一水环境位置为中心位置，根据所述水流方向将所述中心位置上游的水环境位置作为待测位置；

根据所述中心位置和任一待测位置间的距离和水流方向，确定所述中心位置和每个待测位置的流向差异系数；根据所述中心位置和任一待测位置同种水质参数的差异，确定所述中心位置和每个待测位置的水质影响系数；根据所述中心位置和任一待测位置水流速度的差异，确定所述中心位置和每个待测位置的流速差异系数；

任选某一待测位置作为第一待测位置，将所述第一待测位置上游的待测位置作为第二待测位置，根据所述中心位置与所有第二待测位置的所述流向差异系数、所述水质影响系数和所述流速差异系数，确定所述第一待测位置对所述中心位置的隶属度；

根据所述中心位置与所述第一待测位置间的隶属度、流向差异系数和流速差异系数，确定所述第一待测位置对所述中心位置的影响系数，根据所述影响系数从所述第一待测位置中确定所述中心位置的水质影响位置，根据所述水质影响位置的水质参数、所述中心位置的水质参数和所述影响系数，确定水质监测结果。

进一步地，所述流向差异系数的获取步骤包括：

对所述中心位置和所述待测位置间的距离进行归一化处理，得到位置影响因子；

将所述中心位置的水流方向与预设参考方向的夹角作为中心水流角度，将所述待测位置的水流方向与预设参考方向的夹角作为待测水流角度，计算中心水流角度和待测水流角度的差值绝对值的归一化值作为角度影响因子；

根据所述位置影响因子和所述角度影响因子，获得所述中心位置和所述待测位置的流向差异系数，其中，所述位置影响因子和所述流向差异系数呈负相关关系，所述角度影响因子和所述流向差异系数呈负相关关系，所述流向差异系数的取值为归一化的数值。

进一步地，所述水质影响系数的获取步骤包括：

计算所述中心位置和任一待测位置同种水质参数的差值绝对值的归一化值作为所述水质参数的水质差异系数；

计算所述中心位置和所述待测位置所有种类的水质参数对应的水质差异系数的均值的反比例归一化值，作为所述中心位置和所述待测位置的水质影响系数。

进一步地，所述流速差异系数的获取步骤包括：