[发明专利]一种基于决策树的手机银行主题自动切换方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310756908.4 申请日: 2023-06-25
公开(公告)号: CN116501434A 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 易湘君;林锋;李上上;胡金鹏;曾子健 申请(专利权)人: 梅州客商银行股份有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06F18/243
代理公司: 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 代理人: 杨润
地址: 514799 广东省梅*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 决策树 手机 银行 主题 自动 切换 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于决策树的手机银行主题自动切换方法,应用于服务器端,其特征在于,包括:

S1,通过服务器端对手机银行主题自动切换所需的控制参数进行参数管理;其中,所述控制参数包含常驻区域信息、界面版本、维护机构、参数有效时间和参数维护人;所述参数管理包括参数查询、参数修改、参数维护、参数审批以及控制参数历史版本备份管理;

S2,通过服务器端的主题建模系统基于样本数据建立手机银行主题自动切换模型,所述手机银行主题自动切换模型被发送到客户端进行手机银行主题判定后进行手机银行主题自动切换。

2.根据权利要求1所述的一种基于决策树的手机银行主题自动切换方法,其特征在于,所述S2包括:

S21,在客户信息系统中采集样本数据,所述样本数据包括客户开户时的基本信息数据和客户设备信息;其中所述客户开户时的基本信息数据包括户籍信息、住址信息和年龄信息;所述客户设备信息包括常用IP和设备GPS信息;

S22,对所述样本数据进行分析从而构建客户分类模型;

S23,基于所述客户分类模型建立手机银行主题自动切换模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于决策树的手机银行主题自动切换方法,其特征在于,所述S22中所述对所述样本数据进行分析包括:

S221,将样本数据基于第一准则进行初步分类,分别划分为正例P和反例N;

S222,对样本数据进行预处理,所述预处理包括:

(1)将户籍信息、住址信息、常用IP和设备GPS信息作为四个属性,根据四个属性之间的相关性和总要程度进行泛化处理,从而将户籍信息、住址信息、常用IP和设备GPS信息转换为地域相关的低维度;

(2)对年龄信息进行离散化处理,具体步骤为:

定义Max和Min变量,并将需要进行离散化处理的年龄信息的最小值赋值给Min;将年龄信息的最大值赋值给Max;

将区间[Min,Max]等分为M个断点,分别计算将[Min,Mi]和[Mi,Max]作为区间值下基于第一准则进行初步分类的分类正确率,其中i=l,2,…,M-1,所述分类正确率基于如下公式计算:

分类正确率=(实际为正例且被分类器分为正例的个数+实际为负例且被分类器分为负例的个数)/样本总数;

比较M个断点的分类正确率的数值,确定分类正确率最大时所对应的断点作为条件分隔点;

(3)对经过预处理的样本数据基于ID3算法建立决策树,包括如下步骤:

A.根据基于第一准则进行初步分类的样本数据按照正例P和反例N计算样本的信息熵I(P,N)=-P1*log2P1-P2log2P2;其中:

P1=P/(P+N);P2=N/(P+N);

B.计算分类属性分别为户籍信息、住址信息、常用IP、设备GPS信息和年龄信息时的条件熵;其中当分类属性为年龄信息时,分别选取年龄条件分隔点和年龄条件分隔点作为两个判定维度;所述条件熵的计算方法;

C.分别计算户籍信息、住址信息、和年龄信息的信息增益度;其中:

信息增益度=(信息熵-对应分类属性的条件熵)/分类属性的维度数量;

D.将信息增益度数值最大的分类属性作为决策树的根节点,分类属性中的维度作为叶子节点的判断条件;

E.依据所述叶子节点的维度,将样本数据划分为多个子集,并确定每个子集对应的叶子节点选取的属性值;

F.对每个叶子节点重复步骤E,逐级确认每一级叶子节点下一级的叶子节点。

4.一种基于决策树的手机银行主题自动切换系统,设置于服务器端,用于实施权利要求1-3任一所述的基于决策树的手机银行主题自动切换方法,其特征在于,包括:

界面参数控制系统,用于对手机银行主题自动切换所需的控制参数进行参数管理;其中,所述控制参数包含常驻区域信息、界面版本、维护机构、参数有效时间和参数维护人;所述参数管理包括参数查询、参数修改、参数维护、参数审批以及控制参数历史版本备份管理;

主题建模系统,用于基于样本数据建立手机银行主题自动切换模型,所述手机银行主题自动切换模型被发送到客户端进行手机银行主题判定后进行手机银行主题自动切换;所述主题建模系统部署在后端服务器端。

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