[发明专利]图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请属于视觉检测的技术领域，公开了一种图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一反光构件图像的像素值数据和第一曝光时间值，根据第一曝光时间值和像素值数据，计算得到中间曝光时间值，设置与中间曝光时间值不同的多个曝光时间值，并获取多个曝光时间值下的第二反光构件图像和中间曝光时间值下的第三反光构件图像，得到反光构件图像数据集，对反光构件图像数据集进行求导并融合，计算得到第一反光构件图像对应反光构件的数据增强图像，通过将不同曝光时间下的反光构件图像进行求导并融合，对反光构件图像进行数据加强，提高了反光构件图像进行数据增强的效率。

技术领域

本申请涉及视觉检测的技术领域，具体而言，涉及一种图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在工业自动化生产领域，使用机器视觉进行物体自动识别与定位是提高产线智能化的措施，随着技术进步，基于卷积神经网络的人工智能技术用于物体识别与定位是目前的发展趋势。人工智能进行识别与定位需要准备大量的图像素材作为数据集，能包含目标物体在面对不同的照明条件（如光强变化，光照角度变化）下呈现的图像特征。

然而，工业生产中大量存在一些具有较高光滑度表面的构件，这些构建表面让外加光源产生镜面反射，使得相机的图像采集会造成过曝光现象，无法完整记录构件表面的特征，降低图像的信息丰富度。这些现象的出现往往是随着构件的姿态发生改变，具有随机性。在这些情况下，采用智能网络进行识别与定位意味着需要大量采集数据作为训练集，这增加了运行成本、降低了生产效率。

因此，为了解决反光构件在拍照时会造成过曝光现象导致反光构件的表面特征无法被完整记录的技术问题，亟需一种图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，通过将不同曝光时间下的反光构件图像进行求导并融合，以对反光构件图像进行数据加强，解决反光构件在拍照时会造成过曝光现象导致反光构件的表面特征无法被完整记录的问题，避免反光构件在面临不同亮度、不同角度的光源时出现过曝光与欠曝光的现象，提高了反光构件的数据收集效率。

第一方面，本申请提供了一种图像的数据增强方法，用于对反光构件图像进行数据加强，包括步骤：

获取第一反光构件图像的像素值数据和第一曝光时间值；

根据所述第一曝光时间值和所述像素值数据，计算得到中间曝光时间值；

设置与所述中间曝光时间值不同的多个曝光时间值，并获取所述多个曝光时间值下的第二反光构件图像和所述中间曝光时间值下的第三反光构件图像，得到反光构件图像数据集；

对所述反光构件图像数据集进行求导并融合，计算得到所述第一反光构件图像对应反光构件的数据增强图像。

本申请提供的图像的数据增强方法可以实现对反光构件图像进行数据加强，通过将不同曝光时间下的反光构件图像进行求导并融合，以对反光构件图像进行数据加强，解决反光构件在拍照时会造成过曝光现象导致反光构件的表面特征无法被完整记录的问题，避免反光构件在面临不同亮度、不同角度的光源时出现过曝光与欠曝光的现象，提高了反光构件的数据收集效率。

可选地，获取第一反光构件图像的像素值数据和第一曝光时间值，包括：

获取反光构件；

基于预设场景，对所述反光构件进行拍摄，得到第一反光构件图像；

获取所述第一反光构件图像的像素值数据和第一曝光时间值。

可选地，根据所述第一曝光时间值和所述像素值数据，计算得到中间曝光时间值，包括：

计算所述像素值数据的平均值，得到平均像素值；