[发明专利]候选回复文本的筛选方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及智慧医疗、金融科技技术领域，揭示了一种候选回复文本的筛选方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取第一对象对应的文本触发信号；响应所述文本触发信号，根据所述第一对象输入的初始文本，从预设的回复文本库中进行回复文本搜索，得到候选回复文本集；将所述候选回复文本集输入预设的分类模型进行所述回复文本的合理性的分类预测，得到预测向量；根据所述预测向量，从所述候选回复文本集中筛选出最合理的所述回复文本，作为所述文本触发信号对应的目标回复文本。从而不需要第一对象花费更多时间去筛选，提高了确定的目标回复文本的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能、智慧医疗及金融科技技术领域，尤其涉及一种候选回复文本的筛选方法、装置、设备及介质。

背景技术

在在线多轮对话的过程中，如何为参与沟通的对象提供准确、高效的文本补全是一个具有挑战性的任务。比如，在智慧医疗领域，参与沟通的对象包括医生和患者，线多轮对话服务是医生向患者提供的问诊服务。又比如，在金融科技领域，参与沟通的对象包括线上保险销售人员和保险购买人，在线多轮对话服务是线上保险销售人员向保险购买人提供投保咨询服务。

目前的文本补全的候选文本召回机制往往基于关键词匹配或简单的规则匹配，忽略了文本的语义和上下文信息，导致确定的补全文本的准确性不高，需要参与沟通的对象对象花费更多时间去筛选。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的确定的补全文本的准确性不高，需要参与沟通的对象对象花费更多时间去筛选的技术问题，提出了一种候选回复文本的筛选方法、装置、设备及介质。

第一方面，提供了一种候选回复文本的筛选方法，所述方法包括：

获取第一对象对应的文本触发信号；

响应所述文本触发信号，根据所述第一对象输入的初始文本，从预设的回复文本库中进行回复文本搜索，得到候选回复文本集；

将所述候选回复文本集输入预设的分类模型进行所述回复文本的合理性的分类预测，得到预测向量；

根据所述预测向量，从所述候选回复文本集中筛选出最合理的所述回复文本，作为所述文本触发信号对应的目标回复文本。

第二方面，提供了一种候选回复文本的筛选装置，所述装置包括：

信号获取模块，用于获取第一对象对应的文本触发信号；

搜索模块，用于响应所述文本触发信号，根据所述第一对象输入的初始文本，从预设的回复文本库中进行回复文本搜索，得到候选回复文本集；

分类预测模块，用于将所述候选回复文本集输入预设的分类模型进行所述回复文本的合理性的分类预测，得到预测向量；

筛选模块，用于根据所述预测向量，从所述候选回复文本集中筛选出最合理的所述回复文本，作为所述文本触发信号对应的目标回复文本。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述候选回复文本的筛选方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述候选回复文本的筛选方法的步骤。