[发明专利]任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种任务调度方法，其特征在于，包括：

获取待处理的任务请求；

将所述任务请求缓存在设置的任务数据库中；

将所述任务数据库中的任务请求推送至设置的队列数据库中，生成任务队列；

接收请求获取任务的处理请求，并根据所述处理请求中的负载信息，生成所述处理请求对应的任务载量；

根据所述任务载量在所述任务队列中配置任务数据，并将所述任务数据发送至所述处理请求对应的执行实例；

所述接收请求获取任务的处理请求，并根据所述处理请求中的负载信息，生成所述处理请求对应的任务载量包括：

读取所述处理请求中的负载信息；

将所述负载信息输入至设置的任务调度模型中，其中，所述任务调度模型为预先训练至收敛状态，用于根据所述负载信息对任务数量进行分类的神经网络模型；

读取所述任务调度模型输出的分类结果，并根据所述分类结果生成所述任务载量；

所述负载信息包括：负载数据和链路数据；所述将所述负载信息输入至设置的任务调度模型中包括：

分别将所述负载数据和链路数据输入至所述任务调度模型的卷积通道内，生成负载特征和链路特征；其中，所述任务调度模型被构造成：双通道模型，分别为第一通道和第二通道，将所述负载信息中的负载数据输入至所述第一通道内，将所述链路数据输入至所述第二通道内；

对所述负载特征和链路特征进行特征融合处理生成融合特征；其中，所述融合特征为：根据所述任务载量中所述任务请求对任务处理过程中负载的需求数据和链路的需求数据进行加权统计，得到任务载量对负载的权重值和链路的权重值，将权重值作为负载特征和链路特征的权重参与点积运算生成所述融合特征；

根据所述任务调度模型的分类类型，对所述融合特征进行置信度计算，并根据所述置信度计算结果生成对应的分类结果。

2.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述将所述任务数据库中的任务请求推送至设置的队列数据库中，生成任务队列包括：

获取设置的补偿任务所需的时间信息；

根据所述时间信息在所述任务数据库中拉取预设数量的任务请求；

将所述预设数量的任务请求推送至所述队列数据库中，生成所述任务队列。

3.根据权利要求1或2所述的任务调度方法，其特征在于，所述接收请求获取任务的处理请求，并根据所述处理请求中的负载信息，生成所述处理请求对应的任务载量之前，还包括：

读取所述任务请求；

将所述任务请求输入至设置的哈希计算式中，生成所述任务请求对应的哈希值；

根据所述哈希值在所述任务队列进行去重检索，并根据检索结果对所述任务队列进行处理，更新所述任务队列。

4.根据权利要求3所述的任务调度方法，其特征在于，所述根据所述哈希值在所述任务队列进行去重检索，并根据检索结果对所述任务队列进行处理，更新所述任务队列包括：

以所述哈希值为检索关键字，在所述任务队列中进行检索；

当检索到与所述哈希值对应的数值时，将所述任务请求进行删除；

当未检索到与所述哈希值对应的数值时，则将所述任务请求加入到所述任务队列中。

5.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述根据所述任务载量在所述任务队列中配置任务数据，并将所述任务数据发送至所述处理请求对应的执行实例包括：

根据所述任务载量在所述任务队列中提取对应数量的任务，配置生成所述任务数据；

根据所述链路数据确定所述任务数据的数据压缩类型，并根据所述数据压缩类型对所述任务数据进行压缩，生成数据包；

将所述数据包发送至所述执行实例。