[发明专利]储能电站功率分配方法、存储介质、系统及设备

说明书

本发明公开了一种储能电站功率分配方法、存储介质、系统及设备，包括：获取储能电站的储能参数；其中，储能参数包括：需要分配的储能目标功率、储能目标功率的执行时间以及储能电站中的每个储能单元的容量、荷电量、安全放电功率、安全充电功率、荷电量上限值和荷电量下限值；根据储能电站的储能参数，建立Soc均衡分配寻优模型；采用智能寻优算法对Soc均衡分配寻优模型求解，得到每个储能单元的功率分配值。本发明精确的得到了每个储能单元的最终应该执行的功率大小，解决了储能电站在接收调度或者自我调度中的Soc分配不均导致的安全性差、可用率低的问题。

技术领域

本发明涉及储能电站功率分配技术领域，尤其涉及一种储能电站功率分配方法、存储介质、系统及设备。

背景技术

储能电站都会配置能量管理系统对储能系统进行功率控制,合理的分配每台储能系统的运行功率是保证储能电站稳定可靠运行的基础。目前，储能电站功率分配技术常见的有Soc等比例分配,或者按照储能单元的装机功率或者当前容量进行分配,这种分配的策略简单易用，但是会存在有些分配值可能出现异常，如分配的功率超过被控设备的安全值、被控设备无法执行后可能达不到目标功率值导致的目标功率偏低，而且这种分配算法如果需要维持目标值,可能算法过于复杂,均衡效果不理想。

发明内容

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种储能电站功率分配方法、存储介质、系统及设备。

本发明提出的一种基于Soc均衡分配寻优模型的储能电站功率分配方法，包括：

获取储能电站的储能参数；其中，储能参数包括：需要分配的储能目标功率、储能目标功率的执行时间以及储能电站中的每个储能单元的容量、荷电量、安全放电功率、安全充电功率、荷电量上限值和荷电量下限值；

根据储能电站的储能参数，建立Soc均衡分配寻优模型；

采用智能寻优算法对Soc均衡分配寻优模型求解，得到每个储能单元的功率分配值；其中，智能寻优算法包括：粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法和BP神经网络中的任意一种。

进一步地，Soc均衡分配寻优模型为

[X_i, bestY_i] = fun(X_i, Soc_i, C_i, CSP_i, DSP_i, target_i, time_i, uSoc_i,dSoc_i)；

式中：Soc_i表示第i个储能单元的荷电量，C_i表示第i个储能单元的容量，CSP_i表示第i个储能单元的安全充电功率，DSP_i表示第i个储能单元的安全放电功率，target_i表示第i个储能单元需要分配的储能目标功率，time_i表示第i个储能单元执行储能目标功率的持续时间，uSoc_i表示第i个储能单元的荷电量上限值，dSoc_i表示第i个储能单元的荷电量下限值，X_i表示第i个储能单元的功率分配值，bestY_i为表示对第i个储能单元进行功率分配时各个储能单元的荷电量与均衡目标荷电量的方差，target Soc表示均衡目标荷电量。

进一步地，根据储能电站的储能参数，建立Soc均衡分配寻优模型，具体包括：

根据需要分配的储能目标功率，分别计算储能电站应该剩余电量、总容量和均衡目标荷电量；

计算各个储能单元的荷电量与均衡目标荷电量的方差；

计算储能电站的功率分配值的总和；