[发明专利]图像中异物区域的检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像中异物区域的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，确定所述待检测图像中的候选异物区域；

确定所述候选异物区域的轮廓信息，基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域参数；其中，所述区域参数包括所述候选异物区域的像素信息和区域形状信息；

基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域；

所述确定所述待检测图像中的候选异物区域，包括：

确定所述待检测图像对应的梯度效果图和灰度效果图，基于所述梯度效果图和所述灰度效果图确定所述待检测图像中的候选异物区域；

其中，所述目标异物区域包括：目标点状异物区域、目标线状异物区域以及目标块状异物区域中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像对应的梯度效果图和灰度效果图，包括：

确定所述待检测图像中各像素点对应的梯度值，基于各像素点的所述梯度值和与所述梯度值对应的第一梯度条件确定所述待检测图像对应的梯度效果图；

确定所述待检测图像中各像素点对应的灰度值，基于各像素点的所述灰度值和与所述灰度值对应的第一灰度条件确定所述待检测图像对应的灰度效果图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述梯度效果图和所述灰度效果图确定所述待检测图像中的候选异物区域，包括：

将所述梯度效果图与所述灰度效果图进行与运算，得到所述待检测图像中的目标像素点；

基于所述目标像素点确定所述待检测图像对应的候选异物区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域参数，包括：

基于所述轮廓信息确定所述候选异物区域对应的区域形状信息，基于所述区域形状信息确定所述候选异物区域的异物类型；

基于所述候选异物区域对应的像素信息和所述轮廓信息确定所述候选异物区域中像素点的数量和最大灰度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

若所述异物类型为点状异物，所述候选异物区域中的像素点数量满足第一数量条件，且所述最大灰度值满足第一最大灰度条件，则确定所述候选异物区域为目标点状异物区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

若所述异物类型为线状异物，则基于所述区域形状信息确定所述候选异物区域对应的长度信息；

当所述候选异物区域中的像素点数量满足第二数量条件，所述最大灰度值满足第二最大灰度条件，并且所述长度信息满足第一长度条件时，确定所述候选异物区域为目标线状异物区域。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选异物区域对应的区域参数，从所述候选异物区域中确定出所述待检测图像对应的目标异物区域，包括：

若所述异物类型为块状异物，则基于所述区域形状信息确定所述候选异物区域对应的面积信息；

当所述候选异物区域中的像素点数量满足第三数量条件，所述最大灰度值满足第三最大灰度条件，并且所述面积信息满足第一面积条件时，确定所述候选异物区域为目标块状异物区域。