[发明专利]高并行的块内预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310770777.5 申请日: 2023-06-28
公开(公告)号: CN116506623B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 李健恒;曾志华 申请(专利权)人: 鹏城实验室;广州柯维新数码科技有限公司
主分类号: H04N19/159 分类号: H04N19/159;H04N19/436;H04N19/176;H04N19/124
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 518000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 并行 预测 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种高并行的块内预测方法及系统,方法应用于浅压缩系统,包括:编码端根据从多个待选的块内预测模式中确定目标预测模式,并进行预测处理得到残差数据,对量化数据和残差数据进行编码处理,得到多个待选编码,从多个待选编码中确定出使用二进制位数最少的目标编码,并根据多个目标编码得到多个宏块编码数据后将多个宏块编码数据和对应的编码信息发送至浅压缩系统的解码端,使得解码端根据编码信息对多个宏块编码数据进行反量化处理得到多个原始图像宏块,其中,本发明能够有效解除大部分像素点之间存在的强依赖关系,并解除各宏块之间存在的块间依赖,进而提升预测方法的并发效率,实现高并行预测。

技术领域

本发明涉及数字视频信号编解码技术领域,尤其涉及一种高并行的块内预测方法及系统。

背景技术

在目标码率有上界的视频压缩体系中,参考帧越多,预测的精确度越高,使得压缩质量就越高,但随着当前输入图像数据分辨率、帧率等数据的提高,导致现有芯片的主频无法支持其对多个高分辨率的参考帧进行处理,损害压缩质量。

针对上述问题,当前主要的解决方案为:根据像素预测方法,对输入图像数据的参考帧进行帧内压缩处理,以减少参考帧的大小和其被处理时所占用的带宽,进而使芯片能更有效的对输入图像数据进行压缩,其中,现有的帧内压缩方法主要包括块内预测和块间预测两种,然而,当前像素预测方法存在以下两个问题:第一,现有块内预测在编码或者解码时,当前像素点需要等待先像素点的编码或者还原完成后才能进行相应的编码或者还原动作,使得大部分像素点之间存在强依赖关系;第二,现有块间预测在解码时,当前宏块的解压缩需要等待在先宏块完成解压缩后才能进行,使得各宏块之间存在块间依赖;上述问题导致当前像素预测方法的并发效率差,降低了芯片的像素处理效率。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种高并行的块内预测方法及系统,能够有效解除大部分像素点之间存在的强依赖关系,并解除各宏块之间存在块间依赖,进而提升预测方法的并发效率,实现高并行预测,以提高芯片的像素处理效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种高并行的块内预测方法,应用于浅压缩系统的编码端,所述方法包括:

获取多个原始图像宏块,并根据量化步长对多个所述原始图像宏块进行量化处理,得到量化数据;

从多个待选的块内预测模式中确定目标预测模式,并根据所述目标预测模式和各个像素点的量化数据对应的量化后像素值同时对多个像素点进行预测处理,得到残差数据,所述待选的块内预测模式包括向上预测模式、左预测模式和中值预测模式;

对所述量化数据和所述残差数据进行编码处理,得到多个待选编码,所述待选编码包括:根据所述量化数据进行编码的无符号变长码和无符号定长码,根据所述残差数据进行编码的有符号变长码和有符号定长码;

从多个所述待选编码中确定出使用二进制位数最少的目标编码,并根据多个所述目标编码得到多个宏块编码数据;

将多个所述宏块编码数据和对应的编码信息发送至所述浅压缩系统的解码端,以使所述解码端根据所述编码信息对多个所述宏块编码数据进行解码处理得到多个所述原始图像宏块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鹏城实验室;广州柯维新数码科技有限公司,未经鹏城实验室;广州柯维新数码科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310770777.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top