[发明专利]一种个性化智能组卷及线上考试方法

说明书

本申请涉及一种个性化智能组卷及线上考试方法，包括如下步骤：构建考试题库；依据每道考题的考试得分率划分整体易错等级；构建考生信息库；依据每个考生的个人得分率划分个人易错等级：将个人易错等级与每道考题进行关联；设置试卷约束条件并生成初始试卷；抽取初始试卷中的部分题目，从考试题库中选取个人易错等级与被抽中题目的整体易错等级相同，并且题型、分值和所属章节均相同的考题进行替换，生成每个学生的个性化试卷；使用所述个性化试卷进行考试。本发明可根据考生个人的知识点掌握情况对智能组卷系统生成的试卷进行优化，从而使得每场考试能够更加客观的反应考生的知识点掌握情况，同时能够减少线上考试过程中考生作弊的情况。

技术领域

本申请涉及教育领域，具体涉及一种个性化智能组卷及线上考试方法。

背景技术

在教育行业，考试是一项重要的日常工作。考试的一项重要准备工作就是出卷，为减轻老师的工作负担，现阶段的大多常规测试，例如单元测试、期中和期末考试等，都是使用智能组卷系统，依据老师设置的组卷条件，从题库中抽取题目生成试卷。例如公开号为CN114429112A的专利文献公开的一种基于VBA Excel的智能组卷系统及方法，即可有效满足老师的日常考试需求。但由于智能组卷系统的组卷条件通常受老师的主观影响，而老师通常是根据考生的平均考试情况设置组卷条件，每个考生的知识薄弱点又并不相同，因此对于考生个人而言，并不能有效对每个考生的知识点掌握情况进行测试。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种个性化智能组卷及线上考试方法，可根据考生个人的知识点掌握情况对智能组卷系统生成的试卷进行优化，从而使得每场考试能够更加客观的反应考生的知识点掌握情况，同时能够减少线上考试过程中考生作弊的情况。

本发明采取的技术方案是：一种个性化智能组卷及线上考试方法，包括如下步骤：

S1：构建考试题库，所述考试题库中的每道考题均有对应的题目序号、题型、分值、所属章节以及考试得分率；

S2，依据所述考试得分率划分每道考题的整体易错等级，按照考试得分率递减的规律划分为N级；

S3：构建考生信息库，所述考生信息库包括考生身份信息以及考生在日常练习时每个章节中每种题型的个人得分率；

S4：依据所述个人得分率划分每个章节中每种题型的个人易错等级，按照个人得分率递减的规律划分为N级；

S5：将所述个人易错等级按照对应的所属章节和题型输入至考试题库中，将每个考生的个人易错等级与每道考题进行关联；

S6：设置试卷约束条件；

S7：依据所述试卷约束条件生成初始试卷；

S8：考试前通过信息采集设备获取考生身份信息，获取考生的个人易错等级，抽取初始试卷中每种题型各10%~30%的题目，依据被抽中题目的整体易错等级，从考试题库中选取个人易错等级与被抽中题目的整体易错等级相同，并且题型、分值和所属章节均相同的考题进行替换，生成每个学生的个性化试卷；

S9：使用所述个性化试卷进行考试。

进一步地，还包括如下步骤：

S10：在考试过程中，对考生进行界面切换监测；第一次检测到当前界面不是考试界面时，发出提示进行警告；第二次检测到当前界面不是考试界面时，从考试题库中选取个人易错等级与当前正在作答题目的整体易错等级相同，并且题型、分值和所属章节均相同的考题进行替换；第三次检测到当前界面不是考试界面时，自动结束考试。

进一步地，每道考题的考试得分率a的计算公式为：

a =（n₂ / n₁）×100%；

其中，n₂为每道考题的考生平均得分，n₁为每道考题的分值。

进一步地，所述整体易错等级的划分方法为：