[发明专利]一种高压电源工作温度分布数据分析方法

权利要求书

1.一种高压电源工作温度分布数据分析方法，应用于高压电源工作温度数据处理领域，其特征在于，所述方法包括：

基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别；

根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，分别计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，以及在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性；

基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度；

将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类。

2.根据权利要求1所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别，具体包括：

步骤1、基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构；

步骤2、基于所述三角网图结构与预设向量计算方法，计算每个节点对应的嵌入向量；

步骤3、将所述每个节点对应的嵌入向量作为节点值，两两节点对应的嵌入向量的余弦相似度作为边值，每个像素点作为节点，构建嵌入向量图结构；

步骤4、将所述嵌入向量图结构代替步骤2的三角网图结构进行预设次数的迭代计算，获取至少两个嵌入向量图结构。

3.根据权利要求2所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构，具体包括：

获取电源红外热图像每个像素点不同时刻的像素值对应的序列，确认每个像素点对应的像素点变化序列；

将每个像素点作为节点，每个像素点的像素点变化序列作为节点值，以及两两节点对应的像素点变化序列的余弦相似度作为边值，构建所述三角网图结构。

4.根据权利要求3所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述差异性的获取方法，具体包括：

基于每个节点类别对应的类别中心嵌入向量，分别计算两两节点类别每个像素点与对应的类别中心嵌入向量的余弦相似度；

将所述余弦相似度大于预设阈值的像素点，确定为每个节点类别对应的保留点；

将所述两两节点类别对应的保留点根据预设规则进行匹配，确认匹配对；

基于所述匹配对，确认两两节点类别对应的差异性权重，以及匹配对相似度参数；

基于所述两两节点类别对应的差异性权重以及匹配对相似度参数，计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性。

5.根据权利要求4所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述一致性的获取方法，具体包括：

分别计算两两节点类别中每个像素点，在相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别中的比值，以将相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别划分为完全子类别与零散子类别；

基于两两节点类别的零散子类别对应的比值，以及两两节点类别与相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别的差异性，计算两两节点类别在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性。

6.根据权利要求5所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度，具体包括：

将所述两两节点类别的差异性与一致性输入区别值计算公式，计算两两节点类别对应的区别值；

将所述嵌入向量图结构中所有两两节点类别对应的区别值对应的均值，作为所述嵌入向量图结构对应的区分度。