[发明专利]用于垃圾焚烧控制系统的数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种用于垃圾焚烧控制系统的数据分析方法，其特征在于，通过用于垃圾焚烧控制系统的数据分析系统实现，所述方法包括：

获取所述垃圾焚烧控制系统实时上传的目标垃圾焚烧图像数据和预置垃圾焚烧图像数据库；

对所述目标垃圾焚烧图像数据进行图像分块和焚烧状态参数标定，生成所述目标垃圾焚烧图像数据的多个图像分块数据和每个图像分块数据对应的焚烧状态参数数据；

将每个图像分块数据与所述预置垃圾焚烧图像数据库进行特征配对，依据特征配对结果和所述焚烧状态参数数据从所述多个图像分块数据中获得目标图像分块数据以及所述目标图像分块数据在所述目标垃圾焚烧图像数据中的第一焚烧注意力系数信息；

依据所述第一焚烧注意力系数信息，确定所述多个图像分块数据中除所述目标图像分块数据以外的其它图像分块数据在所述目标垃圾焚烧图像数据中的第二焚烧注意力系数信息；

基于所述第一焚烧注意力系数信息和所述第二焚烧注意力系数信息，对所述目标图像分块数据的图像描述向量和所述其它图像分块数据的图像描述向量进行融合，生成所述目标垃圾焚烧图像数据的焚烧状态相关矢量；

依据焚烧状态预测网络对所述焚烧状态相关矢量进行焚烧状态类型预测，生成所述目标垃圾焚烧图像数据的焚烧状态类型预测数据，所述焚烧状态预测网络依据携带标注焚烧状态类型数据的模板垃圾焚烧图像数据对深度学习网络模型进行焚烧状态预测训练生成的。

2.根据权利要求1所述的用于垃圾焚烧控制系统的数据分析方法，其特征在于，在所述将每个图像分块数据与所述预置垃圾焚烧图像数据库进行特征配对之前，所述方法还包括：

将每个图像分块数据与设定焚烧物特征库进行匹配，生成每个图像分块数据对应的焚烧物特征；

其中，所述预置垃圾焚烧图像数据库中包括不同焚烧特征状态的多个预置垃圾焚烧图像，则所述将每个图像分块数据与所述预置垃圾焚烧图像数据库进行特征配对，依据特征配对结果和所述焚烧状态参数数据从所述多个图像分块数据中获得目标图像分块数据以及所述目标图像分块数据在所述目标垃圾焚烧图像数据中的第一焚烧注意力系数信息，包括：

将每个图像分块数据与所述多个预置垃圾焚烧图像进行特征配对，依据所述特征配对结果、所述焚烧状态参数数据和所述焚烧物特征，确定每个图像分块数据在所述目标垃圾焚烧图像数据中的关注区域的焚烧注意力系数信息，并依据所述特征配对结果确定每个图像分块数据在所述不同焚烧特征状态对应的预置垃圾焚烧图像中的特征映射区域的焚烧注意力系数信息；

基于所述关注区域的焚烧注意力系数信息，从所述多个图像分块数据中获得聚焦图像分块数据；

基于所述特征映射区域的焚烧注意力系数信息，从所述多个图像分块数据中获得显著性图像分块数据；

将所述聚焦图像分块数据和所述显著性图像分块数据作为所述目标图像分块数据，将所述特征映射区域的焚烧注意力系数信息和所述关注区域的焚烧注意力系数信息作为所述第一焚烧注意力系数信息。