[发明专利]一种基于大数据的面粉生产监测管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的面粉生产监测管理系统，其特征在于，包括：

生产监控模块，用于根据生产管理信息先对工人信息进行身份识别和处理，通过面部信息先与工人身份进行对应，之后再对工人的着装进行扫描并生成扫描图像，之后根据扫描图像先将工人的服饰的图像进行提取并分割为若干个正方形区域，之后对正方形区域内取像素区域，将所取的像素区域与工装图像进行识别，对未穿着标准工装的工人生成部位未达标信号，所述生产管理信息包括面部信息、工人身份信息和工装图像，之后再对生产过程中的行为进行监控，先识别工人的局部特征，然后对局部特征进行跟踪，当识别出局部特征未进行遮挡时，对应捕捉人脸进行身份识别，并生成违规行为信号，之后生产监控模块将部位未达标信号与违规行为信号传输至工状系数评价模块；

工状系数评价模块，用于根据部位未达标信号与违规行为信号，先将每位工人的初始评价分设定为满分Gf，同时将工人的身体部位分别设置对应的分数值，然后根据传输的信号，采用公式对工人的工状评价值进行计算，同时根据预设值对应的生成惩罚信号与奖励信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的面粉生产监测管理系统，其特征在于，所述生产监控模块包括在生产区域的入口处设置的监控设备和在生产区域内设置的若干个监控设备。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的面粉生产监测管理系统，其特征在于，所述生产监控模块包括行为入口查验单元和行为监控单元，其中，入口查验单元的具体的检查方式为：

S10：先根据生产区域的入口处的监控设备的位置，由监控设备的位置设置扫描区域；

S11：当工人进入扫描区域时，通过面部识别对工人身份进行确认，当未识别出对应的工人身份时，将此人标记为陌生身份，入口查验单元将禁止陌生身份的人进入生产区域，同时此处的面部识别还可以用于对工人上下班时进行考勤打卡；

S13：之后身份确认完成后，再对工人进行着装扫描，获取到监控设备的扫描图像，之后根据扫描图像，将工人的扫描图像分为头部、身体和脚三个部位；

S14：先对扫描图像中的各部位的服饰进行图像提取，之后将所提取的服饰的图像先进行图像分割，将服饰的图像均匀的分为若干个相同的正方形区域，若出现多余的图像未成正方形，则将多余的图像中缺少的区域采用空白像素点进行填充；

先分别以正方形四个角为基准点，每个像素点作为一个单位，向内分别取9×9的区域，并将其标记为像素区域，同时再以正方形的中心点作为像素区域的中心点，再取一个9×9的像素区域；

再提取工装图像，将所取的像素区域与工装图像进行匹配，当像素区域与工装图像中完全匹配时，表示工人进入生产区域时的着装完整，此时入口查验单元对着装完整的工人开放入口，工人通过入口进入生产区域，当存在一个或多个的像素区域在工装图像中未找到匹配位置时，表示这个工人未穿戴标准的工装；

之后先对未穿着标准的工装的工人进行部位识别，判断出未进行标准的工装的穿着部位，同时对未穿着标准工装的工人生成部位未达标信号，并传输至工状系数评价模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的面粉生产监测管理系统，其特征在于，所述行为监控单元具体的分析方式为：

S20：先获取到入口查验单元的扫描图像，根据扫描图像中的服饰的位置，对应区分局部特征的位置，同时将局部特征的位置标记为目标位置；

S21：之后通过监控设备对目标位置进行跟踪，当所跟踪的目标位置中识别出局部特征，且局部特征的位置未进行遮挡时，通过监控识别对应捕捉人脸图像，并对人脸图像进行识别，获取到对应的工人的身份；

S22：再对未进行遮挡的局部特征的位置对部位进行判断，同时根据未进行遮挡的位置与对应的工人的身份生成违规行为信号，并传输至工状系数评价模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的面粉生产监测管理系统，其特征在于，所述生产管理信息是通过生产信息采集模块进行获取，并传输至生产监控模块。