[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的语音信号；

将所述语音信号输入到预先训练好的语音识别模型，获取所述语音识别模型对所述语音信号进行处理后全连接层的输出值；其中，所述全连接层的输出值为定点值；

基于所述全连接层的输出值，利用公式计算所述语音信号的音素概率分布；其中，exp表示以e为底的指数运算，表示全连接层第i个节点的输出值，j表示全连接层节点的个数，即音素类别的个数；

利用所述语音信号的音素概率分布确定语音识别结果；

其中，在利用公式计算所述语音信号的音素概率分布的过程中，根据如下步骤确定所述全连接层的输出值对应的exp值：

判断所述全连接层的输出值是否小于设定的第一阈值；

若小于，则将所述全连接层的输出值对应的exp值置0；

否则，检测预先存储在存储器中的查找表中是否存在一索引值与所述全连接层的输出值的差值小于设定的第二阈值；其中，所述查找表包括索引值和索引值对应的exp值；

若存在，将所述索引值对应的exp值作为所述全连接层的输出值对应的exp值；

若不存在，将所述全连接层的输出值拆分为整数定点值和小数定点值；

利用所述查找表确定所述整数定点值对应的exp值；

按照s=s₁+s₂+..s_n的规则，将所述小数定点值s拆分成n个更小的小数定点值；其中，s₁至s_n-1均为所述查找表中的索引值；

利用所述查找表确定s₁至s_n-1各自对应的exp值；

采用泰勒级数计算所述s_n的exp值；

将所述整数定点值对应的exp值、所述s₁至s_n-1各自对应的exp值以及所述s_n的exp值进行相乘，得到相乘结果，将所述相乘结果作为所述全连接层的输出值对应的exp值。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述查找表根据如下步骤构建得到：

计算[T1,-1]之间每个负整数的exp值，并将所述负整数的exp值转换为定点值，作为exp定点值；其中，T1为所述设定的第一阈值的浮点值，所述第一阈值的浮点值为负整数且小于负1；

计算[-1,0]中指定数值的exp值，并将所述指定数值的exp值转换为定点值，作为exp定点值；

将所述[T1,-1]中的每一负整数对应的定点值以及每一所述指定数值对应的定点值均作为一个索引值，将其对应的exp定点值作为所述索引值对应的exp值记录到一设定的表格中，构建得到所述查找表。

3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述检测预先存储在存储器中的查找表中是否存在一索引值与所述全连接层的输出值的差值小于设定的第二阈值的步骤包括：

通过分别计算所述查找表中每一索引值与所述全连接层的输出值之间的差值的方式检测所述查找表中是否存在一索引值与所述全连接层的输出值的差值小于设定的第二阈值。

4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述利用所述查找表确定所述整数定点值对应的exp值的步骤包括：

将所述整数定点值作为索引，在所述查找表中查找与所述整数定点值相等的索引值；

将与所述整数定点值相等的索引值对应的exp值作为所述整数定点值对应的exp值。

5.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法应用于低资源设备，所述低资源设备与部署设备连接，所述部署设备用于：

对原始语音识别模型进行剪枝；

将剪枝后的语音识别模型的权值和激活值从浮点值量化为定点值；

将量化后的语音识别模型作为所述预先训练好的语音识别模型部署到所述低资源设备上。

6.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述对所述原始语音识别模型进行剪枝的步骤包括：

将小于预设阈值的权值设为0或将小于预设阈值的权值对应的连接删除。