[发明专利]一种用于环网柜的综合型监测系统有效

专利信息
申请号: 202310820200.0 申请日: 2023-07-06
公开(公告)号: CN116545123B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 柳伟勇;陈世发;张运林 申请(专利权)人: 七星电气股份有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;H02B1/32;G01D21/02;G01D11/00;G01D11/24;G06F18/2411;G06F18/213;G06F18/27
代理公司: 泉州市叁壹叁专利代理事务所(普通合伙) 35296 代理人: 孙胜利
地址: 362000 福建省泉*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 环网柜 综合 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:包括环网柜传感装置(a)、数据采集器(b)、数据传输模块(c)、云平台(d)以及移动终端,环网柜传感装置可以感知环网柜内部的电气参数以及内部和外部的温度、湿度和压力信息,并将这些数据通过数据采集器上传到云平台,数据传输模块负责将数据传输到云平台,并实现远程控制环网柜的功能,云平台可以对环网柜数据进行分析、处理、存储和展示,提供实时监控、预警和故障处理等功能,移动终端可以查看环网柜的实时数据和状态,以及接收预警信息;

移动终端包括PC端(e)和移动端(f);

云平台内引入人工智能技术,可以通过机器学习算法对环网柜数据进行分析和预测;

环网柜传感装置(a)内还具备振动、声音和光学采集方式。

2.根据权利要求1所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:所述云平台内引入人工智能技术具体步骤如下:

S1数据预处理:首先需要对环网柜的数据进行预处理,包括数据清洗、数据变换和特征选择;

S2机器学习算法:根据环网柜的数据进行训练和学习,以实现对环网柜状态的预测、诊断和优化;

S3异常检测:通过机器学习算法实现异常检测,使用异常检测算法来检测环网柜的异常状态,通过识别异常状态,提前发现潜在的故障,预测可能发生的故障;

S4智能控制:结合机器学习算法,实现对环网柜的智能控制,通过强化学习算法来优化环网柜的调度策略;

S5预测维护:利用机器学习算法实现对环网柜的预测维护,通过预测维护模型来预测环网柜故障的发生时间和概率,从而提前采取维护措施;

S6智能诊断:通过机器学习算法实现对环网柜故障的智能诊断,通过故障诊断算法来识别故障类型和位置;

S7数据分析:利用机器学习算法对环网柜的数据进行分析,通过聚类算法来发现环网柜数据中的潜在模式和规律。

3.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S1中数据预处理:数据预处理是机器学习的重要步骤,可通过以下几个步骤实现:

数据清洗:去除异常值、重复值和缺失值,以保证数据的质量和准确性;

数据变换:将原始数据转换为更有意义的特征,使用傅里叶变换;

特征选择:根据特征的重要性和相关性,选择最相关的特征子集,以降低计算复杂度和提高模型精度。

4.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S2中机器学习算法:机器学习算法是实现人工智能应用的核心,选择神经网络算法:可用于分类、预测和回归问题,适用于数据集较大和复杂的情况。

5.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S3中采用基于机器学习的方法:使用聚类算法方法来检测异常状态。

6.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S4中智能控制采用Q-learning方法实现对环网柜的智能调度和控制。

7.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S5中预测维护是通过时间序列模型SARIMA方法,可预测环网柜的故障时间和概率。

8.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S6中智能诊断是通过基于机器学习的方法:使用支持向量机方法,根据历史数据和特征来识别环网柜的故障类型和位置。

9.根据权利要求2所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:S7中数据分析是通过聚类算法:K-Means,可将环网柜的数据进行聚类分析,发现潜在的模式和规律。

10.根据权利要求1所述一种用于环网柜的综合型监测系统,其特征在于:所述环网柜传感装置(a)包括可固设于环网柜内上端的固定壳(a1)、设于固定壳内上端的遮盖层(a2)、设于固定壳内上下两方的传感器(a3)、设于固定壳(a1)内底端中部的支架(a4)、安装在固定壳内底部对角位置的两组驱动电机(a5)、安装在支架下端且对应驱动电机的支座(a6)以及设于支架中部的传动机构(a7),两组支座高度不一致;

上方的传感器(a3)顶部安装有顶盖(a31),下方的传感器(a3)顶部通过支柱(a32)与固定壳底部相接,并且其底部设置有与环网柜内部元件进行连接的连接口(a33),用于进行数据传输;

传动机构(a7)包括设于支座(a6)内部且一端与驱动电机输出轴相接的蜗杆(a71)、与下方蜗杆进行啮合的下蜗轮(a72)、啮合于上方蜗杆的上蜗轮(a73)、固设于上蜗轮(a73)顶部的转动臂(a75)、设于转动臂顶部的托座(a76)、设于托座内部的主动锥齿轮(a74)、与主动锥齿轮顶部进行啮合的从动锥齿轮(a77)、设于从动锥齿轮中部的转动杆(a78)以及设于转动杆中部的衔接杆(a79),所述下蜗轮(a72)顶部设置有轴杆,该轴杆顶部依次贯穿上蜗轮、转动臂和托座顶部与主动锥齿轮相接,所述转动臂(a75)贯穿支架(a4)中部,转动杆(a78)左右两端与托座进行转动连接,所述衔接杆(a79)顶部与上方的传感器相接,并且衔接杆外部由遮盖层(a2)包裹,遮盖层(a2)具备弹性,可拉伸;

传感器内集成有温度、湿度、压力、振动、声音和光学监测模块,并且下方置于环网柜内传感器中还多增加有电压、电流、功率因数、电能量、频率、电压、电流谐波和电容器状态监测模块。

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