[发明专利]基于领域模型的代码生成方法、装置、设备、介质及产品

权利要求书

1.一种基于领域模型的代码生成方法，其特征在于，所述方法包括：

对领域模型进行数据解析，得到所述领域模型对应的结构化描述信息，所述领域模型用于表示领域内的至少两个类以及所述至少两个类之间的关联关系，所述结构化描述信息包括以实例形式描述所述领域模型的格式化语句；

基于预训练深度学习模型对所述结构化描述信息进行数据配置，得到领域特定语言DSL，所述DSL包括对所述结构化描述信息进行数据配置后得到的受限于所述领域的语言；

基于所述DSL进行代码生成，得到所述领域模型对应的第一代码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预训练深度学习模型对所述结构化描述信息进行数据配置，得到领域特定语言DSL，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述结构化描述信息进行所述数据配置，得到所述结构化描述信息对应的配置信息，所述配置信息是指对所述结构化描述信息进行补充的信息；

将所述配置信息嵌入至所述结构化描述信息中，得到所述DSL。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化描述信息包括实体类信息，所述配置信息包括类配置信息；

所述基于所述预训练深度学习模型对所述结构化描述信息进行所述数据配置，得到所述结构化描述对应的配置信息，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述实体类信息中的变量进行所述数据配置，得到所述实体类信息对应的所述类配置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实体类信息中的变量包括实体类变量名称，所述类配置信息包括实体类变量翻译名称；

所述基于所述预训练深度学习模型对所述实体类信息中的变量进行所述数据配置，得到所述实体类信息对应的所述类配置信息，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述实体类变量名称进行翻译，得到所述实体类变量名称对应的所述实体类变量翻译名称。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述配置信息嵌入至所述结构化描述信息中，得到所述DSL，包括：

将所述实体类变量翻译名称替换所述结构化描述信息中的所述实体类变量名称，得到所述DSL。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实体类信息中的变量包括实体类变量类型，所述类配置信息包括实体类变量配置类型；

所述基于所述预训练深度学习模型对所述实体类信息中的变量进行所述数据配置，得到所述实体类信息对应的所述类配置信息，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述实体类变量类型进行补充或修改，得到所述实体类变量类型对应的所述实体类变量配置类型；

其中，所述实体类变量类型是指实体类变量对应的数据类型；所述实体类变量配置类型是指所述实体类在所述预训练深度学习模型补充或修改后对应的数据类型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述配置信息嵌入至所述结构化描述信息中，得到所述DSL，包括：

将所述实体类变量配置类型补充或替换所述结构化描述信息中的所述实体类变量类型，得到所述DSL。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化描述信息包括函数信息，所述配置信息包括函数配置信息；

所述基于所述预训练深度学习模型对所述结构化描述信息进行所述数据配置，得到所述结构化描述对应的配置信息，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述函数信息中的变量进行所述数据配置，得到所述函数信息对应的所述函数配置信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述函数信息中的变量包括函数名称，所述函数配置信息包括函数翻译名称；

所述基于所述预训练深度学习模型对所述函数信息中的变量进行所述数据配置，得到所述函数信息对应的所述函数配置信息，包括：

基于所述预训练深度学习模型对所述函数名称进行翻译，得到所述函数名称对应的所述函数翻译名称。