[发明专利]纯数据驱动的电力系统分析方法及系统

权利要求书

1.一种纯数据驱动的电力系统分析方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；

根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；

将所述目标电力数据映射至虚拟表格，所述虚拟表格为进行业务处理时能够直接使用的表格；

基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统一信息模型的生成方式，包括：

在对电力数据进行分析，确定存在不满足建模需求的第一设备类的情况下，确定所述第一设备类和所述公共信息模型中已存在的第二设备类之间的相似度；

根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型；

根据所述扩展模型以及所述公共信息模型，生成所述统一信息模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度、所述第一设备类以及与所述第一设备类对应的属性信息，生成扩展模型，包括：

当基于所述相似度确定所述公共信息模型中存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述相似的第二设备类创建新类，构建所述新类和所述相似的第二设备类之间的继承关系，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型；

当基于所述相似度确定所述公共信息模型中不存在与所述第一设备类相似的第二设备类时，根据所述第一设备类创建新类，基于所述新类和所述新类对应的属性信息，生成所述扩展模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，包括：

确定与所述数据查询信息对应的目标元素；

根据所述目标元素生成查询语句，执行所述查询语句，从预先构建的所述知识图谱索引库中查询得到与所述目标元素对应的电力数据，作为所述目标电力数据。

5.根据权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述业务处理请求为风险评估请求，所述虚拟表格包括处理所述风险评估请求所需的电力负荷数据；在将所述目标电力数据映射至虚拟表格之后，所述方法还包括：

直接使用所述虚拟表格中的所述电力负荷数据，分别生成所述电力系统的风险指标和元件故障率；

将所述风险指标、所述元件故障率以及所述电力负荷数据作为输入数据，采用混合神经网络预测得到电力运行数据和风险等级。

6.一种纯数据驱动的电力系统分析系统，其特征在于，所述系统包括：

边缘网关，所述边缘网关与设备对象连接，用于采集所述设备对象的原始电力数据；

边缘集群，与所述边缘网关通信连接，用于响应于业务端的业务处理请求，确定与所述业务处理请求相对应的数据查询信息；根据所述数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据；将所述目标电力数据映射至虚拟表格，基于所述虚拟表格进行业务处理，得到业务处理结果；其中，所述知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，所述统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型，所述虚拟表格为所述边缘集群进行业务处理时能够直接使用的表格；

云端系统，与所述边缘集群通信连接，用于接收所述边缘集群发送的所述业务处理结果，基于所述业务处理结果进行运行控制。