[发明专利]FISH探针的质量检测方法和装置

说明书

本申请提供一种FISH探针的质量检测方法和装置，属于图像处理技术领域，其中方法包括：获取待测样本对应的目标显微图像；待测样本是用待测FISH探针对目标样本进行杂交得到的，目标显微图像包括细胞核图像和探针通道图像；基于细胞核图像和探针通道图像获取待测样本中各细胞对应的目标特征值；将各细胞对应的目标特征值输入训练好的细胞分类模型，输出与各细胞对应的分类结果；分类结果包括细胞类别，细胞类别包括正常细胞和异常细胞，在细胞类别为异常细胞的情况下分类结果还包括异常细胞对应的异常类型；基于各细胞对应的分类结果确定待测FISH探针是否合格，能保证FISH探针质量检测的准确和高效性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种FISH探针的质量检测方法和装置。

背景技术

荧光原位杂交（Fluorescence in situ hybridization，FISH）是一种常用的染色体异常检测方法，其所采用的探针质量的好坏直接影响最终检测结果的有效性，因此，在进行染色体异常检测之前需要对FISH探针成品进行质量检测。

然而现有的FISH探针成品质量检测主要采用人工检查的方式，无法保证FISH探针质量检测结果的准确性，同时检测效率过低。

发明内容

本申请提供一种FISH探针的质量检测方法和装置，以用于实现FISH探针质量的准确高效检测。

本申请提供一种FISH探针的质量检测方法，包括：

获取待测样本对应的目标显微图像；所述待测样本是通过待测FISH探针对目标样本进行杂交得到的，所述目标显微图像包括细胞核图像和探针通道图像；

基于所述细胞核图像和所述探针通道图像，获取所述待测样本中各细胞对应的目标特征值；所述目标特征值是目标特征集合中各目标特征的值；

将所述待测样本中各细胞对应的目标特征值输入训练好的细胞分类模型，输出与所述待测样本中各细胞对应的分类结果；所述分类结果包括细胞类别，所述细胞类别包括正常细胞和异常细胞，在所述细胞类别为异常细胞的情况下，所述分类结果还包括异常细胞对应的异常类型；

基于所述待测样本中各细胞对应的分类结果，确定所述待测FISH探针是否合格；

其中，所述细胞分类模型是基于预制的样本中的多个细胞对应的目标特征值，及预先确定的分类结果标签进行训练后得到的。

根据本申请提供的一种FISH探针的质量检测方法，所述目标特征集合是对预先确定的分类关联特征集合进行相关性分析得到的，所述分类关联特征集合中包括细胞核特征子集和信号点特征子集。

根据本申请提供的一种FISH探针的质量检测方法，所述目标特征集合中包括目标细胞核特征子集和目标信号点特征子集，相应的，所述基于所述细胞核图像和所述探针通道图像，获取所述待测样本中各细胞对应的目标特征值，具体包括：

基于预设的图像分割算法或目标检测算法分别对所述细胞核图像和所述探针通道图像进行处理，以识别所述待测样本对应的细胞核及荧光信号点，并分别提取各细胞对应的目标细胞核特征值和目标信号点特征值；所述目标细胞核特征值是目标细胞核特征子集中各特征的值，所述目标信号点特征值是目标信号点特征子集中各特征的值。

根据本申请提供的一种FISH探针的质量检测方法，所述目标细胞核特征子集中包括：细胞核面积、细胞核延展率、细胞核圆度、细胞核直径和背景强度；所述目标信号点特征子集中包括：信号点面积、信号点强度、信号点锐度、信号点强度最大值、信号点直径、信号点总像素强度。

根据本申请提供的一种FISH探针的质量检测方法，所述异常类型包括：信号弱、信号点聚集、核型异常、细碎背景信号点、高背景和断裂点。

根据本申请提供的一种FISH探针的质量检测方法，所述基于所述待测样本中各细胞对应的分类结果，确定所述待测FISH探针是否合格，具体包括：