[发明专利]一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法及系统，通过将复合铜初始图像的颜色特征数据进行聚类分析，并根据聚类结果将复合铜初始图像划分为多个融合颜色区域；将复合铜初始图像进行纹理缺陷识别分析，得到多个缺陷图像区域；获取复合铜散热底板热成像图，将热成像图进行区域性散热能力分析与划分，得到多个散热区域与对应多个散热能力指数；基于缺陷图像区域、融合颜色区域、散热区域进行区域重合关联度分析，得到每个散热区域对应的综合缺陷‑散热关联值；基于综合缺陷‑散热关联值生成加工修复方案。通过本发明能够精准地分析复合铜材料表面的颜色与纹理缺陷对散热的影响情况，从而生成目标复合铜散热底板的加工修复方案。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，更具体的，涉及一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法及系统。

背景技术

复合铜散热底板是一种通过多工序生产得到的加工材料，在各种散热器的应用非常广泛，其生产效率、良品率、散热性能是加工生产该产品的重要指标。

受制于现有技术，在复合铜散热底板的加工监测中，往往难以发现复合铜加工后的缺陷与缺陷对散热的影响，这严重降低了复合铜散热底板的生产良品率。

发明内容

本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法及系统。

本发明第一方面提供了一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法，包括：

获取目标复合铜散热底板的原始图像数据，得到复合铜初始图像；

将所述复合铜初始图像进行图像预处理与图像色彩特征提取，得到颜色特征数据；

基于预设聚类算法，将颜色特征数据进行聚类分析，并根据聚类结果将复合铜初始图像划分为多个融合颜色区域；

基于图像识别模型，将复合铜初始图像进行图像灰度处理与纹理缺陷识别分析，得到多个缺陷图像区域；

将目标复合铜散热底板进行散热测试并获取对应的热成像图，将热成像图进行区域性散热能力分析与划分，得到多个散热区域与对应多个散热能力指数；

基于多个缺陷图像区域、多个融合颜色区域、多个散热区域进行区域重合关联度分析，得到每个散热区域对应的综合缺陷-散热关联值；

基于所述综合缺陷-散热关联值生成加工修复方案。

本方案中，所述获取目标复合铜散热底板的原始图像数据，得到复合铜初始图像，具体为：

获取目标复合铜散热底板多角度图像数据；

将所述多角度图像数据进行数据整合形成复合铜初始图像。

本方案中，所述将所述复合铜初始图像进行图像预处理与图像色彩特征提取，得到复合铜色彩特征数据，具体为：

将所述复合铜初始图像进行去噪、变换、平滑、增强预处理，得到复合铜处理图像数据；

基于所述复合铜处理图像数据，获取图像中的整体图像区域；

将整体图像区域进行网格区域划分，得到N个小区域；

基于所述N个小区域进行颜色特征提取，得到N个颜色特征数据。

本方案中，所述基于预设聚类算法，将颜色特征数据进行聚类分析，并根据聚类结果将复合铜初始图像划分为多个融合颜色区域；

根据整体图像区域的中心点，计算N个小区域的相对位置参数，得到N个相对位置参数；

根据预设聚类算法构建聚类模型；

将N个颜色特征数据与N个相对位置参数导入聚类模型，基于区域连续性进行聚类分析，得到M个融合颜色区域。