[发明专利]一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统

说明书

本发明提供一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统，通过获取待评估煤矿作业人员的生理参数和心理参数，确定生理参数和心理参数之间的映射关系及权重，从历史文件中提取人因风险特征信息，将人因风险特征信息、映射关系及权重输入到人因事故风险评估模型进行风险评估，得到所述待评估煤矿作业人员的风险评估值，基于风险评估值进行评级，生成并输出包含待评估煤矿作业人员的风险等级的风险评估报告。在本方案中，利用人因事故风险评估模型基于待评估煤矿作业人员的心理参数和生理参数之间的映射关系和历史的人因风险特征信息，进行风险评估，从而实现快速并客观地对煤矿作业人员进行评估的目的，满足了众多的煤矿作业人员快速筛查的需求。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统。

背景技术

煤矿作业包含极其复杂的过程，危险源众多，容易产生安全问题，美国著名安全工程师海因里希研究后得出结论：“绝大部分的安全事故都是由于人的不安全行为引起的”，因而，安全管理必须坚持以人为本，这一理念已经成为人们的普遍共识。

因此，在煤矿作业的员工上岗前，需结合其相关身心健康状态，从人本身的角度出发，评判其是否能进行安全生产。

然而，现有的人工风险评估方法，主观性较强，且评估周期长，无法满足众多的煤矿作业人员快速筛查需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统，以实现客观并快速地对煤矿作业人员进行风险评估，满足众多的煤矿作业人员快速筛查需求的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开了一种煤矿作业人员的风险评估方法，包括：

获取待评估煤矿作业人员的身份信息和岗位信息；

对所述待评估煤矿作业人员进行生理和心理的健康检测，得到生理参数和心理参数；

从历史事故报告、历史岗位资料和历史专家岗位分析意见中，分别获取与所述岗位信息对应的历史事故风险特征信息、历史岗位风险特征信息和历史环境风险特征信息；

从所述历史事故风险特征信息、所述历史岗位风险特征信息和所述历史环境风险特征信息中，提取出人因风险特征信息；

基于预设生理与心理映射关系，确定所述生理参数与心理参数的映射关系，以及每一映射关系对应的权重；

将所述映射关系和所述人因风险特征信息输入到预先构建的人因事故风险评估模型进行风险评估，得到所述待评估煤矿作业人员的风险评估值；

基于所述风险评估值对所述待评估煤矿作业人员的风险等级进行评级；

针对所述待评估煤矿作业人员，生成并输出包含所述身份信息、所述岗位信息和所述风险等级的风险评估报告；

其中，所述人因事故风险评估模型进行风险评估的过程包括：

根据所述映射关系对应的生理参数、心理参数和权重，进行加权计算得到健康评估值；

从各个预设的风险行为特征中查找到与所述健康评估值对应的风险行为特征；

若所述人因风险特征信息中包含所述风险行为特征，则将所述风险行为特征对应的预设风险值作为行为风险评估值；

确定所述待评估煤矿作业人员所属的人群类别为所述健康评估值对应的人群类别；

在预先构建的知识图谱中查找得到所述人群类别对应节点关联的风险节点，并查找到所述风险节点关联的人群风险评估值；

将所述行为风险评估值和所述人群评估值进行耦合，得到并输出风险评估值。

优选的，所述对所述待评估煤矿作业人员进行生理和心理的健康检测，得到生理参数和心理参数，包括：

利用快速岗前健康筛查系统对所述待评估煤矿作业人员进行生理健康检测，得到所述待评估煤矿作业人员的各个生理参数；