[发明专利]一种基于云计算的政务大数据分析系统

权利要求书

1.一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：包括气象监测单元（10）、数据通信单元（20）、处理单元（30）及预警单元（50），

由气象监测单元（10）对当前的气象条件进行监测，获取气象条件数据并建立气象条件数据集，并进而生成气象系数Qxs，若取气象系数Qxs大于气象阈值，通过预警单元（50）向外部发出第一预警信息；

查询并获取城区内的道路网络信息，在训练后建立城区道路模型，在接收到第一预警信息后，使数据通信单元（20）在城区内处于行驶状态的车辆保持通信状态，由数据通信单元（20）向车辆发出位置分享请求，以获取各个行驶状态下的车辆的实时位置信息；

将若干个车辆的实时位置信息在城区道路模型上标记，在获取车辆的实时位置信息后，再请求获取车辆导航信息，所述导航信息至少包括：车辆行驶的目的地，以及要抵达目的时所规划的行驶路径；将各个车辆的目的地及时行驶时路径在城区道路模型上标记，以获城区道路车流模型；获取城区内的若干个道路枢纽的位置信息并以其作为中心，由处理单元（30）使用训练后的分类器将城区的道路网络分割为若干个交通子区域，并在城区道路车流模型上进行标记；

由所述处理单元（30）获取各个交通子区域的路况系数Lxs，将路况系数Lxs高于路况阈值的交通子区域确定为高负荷区域，将剩余的交通子区域标记为低负荷区域；并将其中路况系数Lxs最高的三个区域在区道路车流模型上进行显著性标记；将对交通子区域的标记结果由数据通信单元（20）发送至处于行驶状态下的车辆上。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：从标记后的城区道路车流模型中获取每个交通子区域内当前每公里道路内车辆的平均数量，以该平均数量作为车流密度Cm，获取若干个车辆的驾驶速度 ，在平均后获取行驶速度Xv；结合车辆在交通子区域的位置及其要抵达的目的地位置，获取其驶出所在的交通子区域所需要耗费的行程，获取交通子区域内若干个车辆的行程的平均值生成未行驶里程Wx。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：气象条件数据集的建立方式如下：若当前已经开始降雨时，以获取的当前每小时内的平均降雨量作为降雨量Jr，并获取当前条件下的驾驶员的能见度Nd；将降雨量Jr及能见度Nd汇总，建立气象条件数据集；气象系数Qxs的生成方式如下：对气象条件数据集中的降雨量Jr及能见度Nd无量纲处理后，依照如下公式：

其中，参数意义为：降雨因子，，能见度因子，，为常数修正系数。

4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：由所述处理单元（30）汇总车流密度Cm、行驶速度Xv及未行驶里程Wx，建立道路车况数据集；并生成路况系数Lxs；其中，所述路况系数Lxs的生成方式如下：

其中，参数意义为：为密度因子，为速度因子，，为里程因子，；为常数修正系数。

5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：还包括预测分析单元（40），通过获取区道路车流模型上的当前车况数据，使用神经卷积模型在训练和测试后，建立车辆行驶数字孪生模型；获取并汇总城区内的道路网络内的车辆导航信息，道路车况数据及气象条件数据，作为车辆行驶数字孪生模型的数据输入，由预测分析单元（40）在仿真分析后，对预设时间内道路网络内的车辆的行驶速度数据进行预测，获取预测结果。

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：从预测结果中分别获取各个车辆的车流密度Cm、行驶速度Xv及未行驶里程Wx，再次获取各个交通子区域的路况系数Lxs；若对应的交通子区域的路况系数Lxs的增加速度超过预设的速度阈值时，由预警单元（50）向外发出第二预警信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的政务大数据分析系统，其特征在于：依据路况系数Lxs的变化，对子区域的负荷程度的变化进行预测；若低负荷区域即将向高负荷区域转化，由预警单元（50）向外发出第二预警信息；第二预警信息由调度单元（60）及位于路网络内的车辆接收，并在其导航界面上显示。