[发明专利]一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高内容推荐的准确度。其中，方法包括：根据各内容相关的历史反馈行为构建第一对象行为图网络，并基于第一对象行为图网络提取各内容中待推荐内容对应的内容反馈特征；针对待推荐内容的发布方在不同统计维度的属性特征，进行特征交叉处理，得到发布方的综合属性特征；基于内容反馈特征、综合属性特征和待推荐内容的内容属性特征，分别获得待推荐内容针对每个对象类的推荐参数；基于获得的各推荐参数，分别向相应的对象类关联的各对象推荐待推荐内容。本申请从对象、内容和内容发布方的角度综合理解内容，提高了内容推荐的准确度。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络逐渐成为人们获取信息的重要来源。为了将信息迅速、有针对性地提供给感兴趣的对象，各种网站系统、互联网社区系统等都会根据特定的推荐方法向对象推荐信息流，方便对象找到感兴趣的内容。

在信息流推荐场景中，主流推荐方法为：使用对象曾经浏览并点击的内容标签对对象建立对象画像，并在随后该对象使用产品时，推荐和对象画像中的标签相似的内容。

该方式下，由于对象画像基本不会发生变化，内容的标签和分类也不会发生变化，因而对象看到的内容会一直趋向于类似，导致推荐的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高内容推荐的准确度。

本申请实施例提供的一种内容推荐方法，包括：

根据各内容相关的历史反馈行为构建第一对象行为图网络，并基于所述第一对象行为图网络提取所述各内容中待推荐内容对应的内容反馈特征；

针对所述待推荐内容的发布方在不同统计维度的属性特征，进行特征交叉处理，得到所述发布方的综合属性特征；

提取所述待推荐内容的内容属性特征；

基于所述内容反馈特征、综合属性特征和所述内容属性特征，分别获得所述待推荐内容针对每个对象类的推荐参数；所述对象类是基于各对象的基础属性以及历史反馈行为中的至少一种划分得到的；

基于获得的各推荐参数，分别向相应的对象类关联的各对象推荐所述待推荐内容。

本申请实施例提供的一种内容推荐装置，包括：

第一提取单元，用于根据各内容相关的历史反馈行为构建第一对象行为图网络，并基于所述第一对象行为图网络提取所述各内容中待推荐内容对应的内容反馈特征；

第二提取单元，用于针对所述待推荐内容的发布方在不同统计维度的属性特征，进行特征交叉处理，得到所述发布方的综合属性特征；

第三提取单元，用于提取所述待推荐内容的内容属性特征；

预测单元，用于基于所述内容反馈特征、综合属性特征和所述内容属性特征，分别获得所述待推荐内容针对每个对象类的推荐参数；所述对象类是基于各对象的基础属性以及历史反馈行为中的至少一种划分得到的；

推荐单元，用于基于获得的各推荐参数，分别向相应的对象类关联的各对象推荐所述待推荐内容。

可选的，所述预测单元具体用于：

将所述内容反馈特征、综合属性特征和所述内容属性特征，输入已训练的内容推荐模型；

基于所述内容推荐模型，预测得到所述待推荐内容针对每个对象类的概率分布参数；所述概率分布参数用于描述目标概率分布的一种分布状态；

基于所述概率分布参数以及参考参数确定所述推荐参数，所述参考参数服从标准分布状态的目标概率分布。

可选的，所述目标概率分布为高斯分布；所述概率分布参数为均值和标准差。

可选的，所述预测单元还用于通过如下方式训练得到所述内容推荐模型：