[发明专利]一种多能协同运行方法、运行平台、设备及存储介质有效
申请号: | 202310855112.4 | 申请日: | 2023-07-13 |
公开(公告)号: | CN116613821B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 翁秉宇;徐杰;李琪;徐重酉;胡铁军;韩寅峰;刘鹏;刁永锴;叶木生 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/28;H02J3/32 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 李雪鹃 |
地址: | 315000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多能 协同 运行 方法 平台 设备 存储 介质 | ||
1.一种多能协同运行方法,其特征在于,基于多能源综合系统,所述多能源综合系统包括多个分布式能源和储能设备,所述多能协同运行方法包括:
获取各所述分布式能源和所述储能设备的相关参数,所述相关参数包括设备特性、出力特性及连接方式,其中,所述设备特性包括容量信息、电压等级和发电种类,所述出力特性包括波动特性和有效输出率,所述连接方式包括并联方式和通过联络开关切换方式;
将所述相关参数输入多能协同优化模型中,采用交替方向乘子法对所述多能协同优化模型进行求解,输出所述多能源综合系统中各所述分布式能源和所述储能设备的运行方案,其中,所述多能协同优化模型基于成本目标函数和多约束条件构建,并以当前时间尺度下的用户侧成本最小为目标,所述成本目标函数根据所述当前时间尺度下的用电负荷数据及各所述分布式能源和所述储能设备的供电能力得到。
2.根据权利要求1所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述成本目标函数根据所述当前时间尺度下的用电负荷数据及各所述分布式能源和所述储能设备的供电能力得到,包括:
获取所述当前时间尺度下的用电负荷数据及各所述分布式能源和所述储能设备的供电能力;
根据各所述供电能力、对应的权重比例和能源价格,得到所述当前时间尺度下的用户侧成本;
基于所述当前时间尺度下的用电负荷数据,调整各所述权重比例,直至所述当前时间尺度下的用户侧成本最小,得到所述成本目标函数。
3.根据权利要求2所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述根据各所述供电能力、对应的权重比例和能源价格,得到所述当前时间尺度下的用户侧成本,包括:
根据各所述供电能力、对应的所述权重比例和所述能源价格,通过式一计算得到所述当前时间尺度下的用户侧成本;
所述式一为:
其中,C为所述当前时间尺度下的用户侧成本,为所述权重比例,为所述能源价格,为所述供电能力,N为所述分布式能源和所述储能设备的个数之和。
4.根据权利要求2所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述获取所述当前时间尺度下所述分布式能源的供电能力,包括;
获取所述当前时间尺度的地域信息和设备信息;
根据所述地域信息和所述设备信息得到当前时间尺度下的所述分布式能源的供电能力。
5.根据权利要求4所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述获取当前时间尺度的用电负荷数据,包括:
获取所述当前时间尺度;
将所述当前时间尺度输入负荷预测模型中,得到所述当前时间尺度的用电负荷数据。
6.根据权利要求5所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述负荷预测模型的构建方法包括:
获取历史时间尺度和获取历史用电负荷数据;
根据所述历史时间尺度对初始预测模型进行训练,得到初始预测用电负荷数据;
根据所述初始预测用电负荷数据和所述历史用电负荷数据进行损失计算,得到损失函数输出;
根据所述损失函数输出调整所述初始预测模型的模型参数,直至损失函数输入满足预设条件,将经参数调整后的所述初始预测模型作为所述负荷预测模型。
7.根据权利要求6所述的多能协同运行方法,其特征在于,所述获取历史用电负荷数据,包括:
获取各用户用电种类的历史用电负荷;
根据所有所述用户用电种类的历史用电负荷和对应的预设权重系数,得到所述历史用电负荷数据;
其中,所述用电种类包括电负荷,热负荷和冷负荷,所述预设权重系数用于响应各所述用电种类的用电负荷。
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