[发明专利]一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法

权利要求书

1.一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对电网中不同类型设备进行信号序列生成，得到信号序列；

S2：根据信号序列中的数据类型，选择对应的聚类算法进行聚类分析，得到不同的事件序列；

S3：采用动态规划算法对事件序列的数据缺陷进行分析，对比实时运行数据的事件序列和设备正常运行的事件序列，判断实时运行数据是否出现异常，如是则输出缺陷识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，所述S1：对电网中不同类型设备进行信号序列生成，得到信号序列，包括：

采集电网中不同类型设备的运行数据；

对运行数据进行排序后形成信号序列，保存为中间表，其中为不同设备采集到的不同种类运行数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，所述S2：根据信号序列中的数据类型，选择对应的聚类算法进行聚类分析，得到不同的事件序列，包括：

根据输入数据形式，采用不同的聚类算法，其中，电流、电压、功率数据采用基于句向量的欧氏距离的K均值聚类，开关量数据采用DBSCAN噪声密度聚类、非电量数据采用基于编辑距离的凝聚层次算法。

4.根据权利要求1所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，所述S3：采用动态规划算法对事件序列的数据缺陷进行分析，对比实时运行数据的事件序列和设备正常运行的事件序列，判断实时运行数据是否出现异常，如是则输出缺陷识别结果，包括：

对事件序列进行相邻去重，对相邻的重复出现的信号只保留首次出现的信号；

将全部事件序列形成一个整体序列集，其中，代表一个序列，表示一个序列中的一个信号；

设，为两个序列，A和B均为中的一个序列，和均为一个序列中的某一个信号；

设它们的任意公共子序列为，那么：如果，则，且是和的一个LCS，LCS为最长子序列；如果且，则是和的一个LCS；如果且，则是和的一个LCS；

用一个二维数组表示A和B中对应的前个字符的LCS的长度得到以下公式：

（1）；

若，则有，而且根据，即的前缀是的最长公共子序列同时也是的最长公共子序列，将问题转换为求与的；

（2）；

若，则或，由于与其中至少有一个必成立；若则有，同理，若则有；此时，问题转变成求与的LCS及与的LCS；的长度为：

（3）；

通过比较两个序列A和B的最长子序列，即可判断运行数据是否出现异常，一个序列为实施运行数据序列，另一个序列为设备运行正常数据序列。

5.根据权利要求1所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，还包括S4：对缺陷识别的有效性进行评价并显示：利用均方根误差、平均绝对误差、和Perplexity值三个评价指标，对缺陷识别的误差进行计算，并显示计算结果。

6.根据权利要求4所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法，其特征在于，所述S3还包括对事件序列进行标签化，包括：

分别将配网设备表、故障指示器表、主变信息表、线路信息表、杆配信息表、遥感数据表以及非电量数据表中的设备以表为单位生成不同标签，并将标签与各表的ID字段形成映射；

将实时运行数据表与上一步所生成的标签映射生成中间表；

将实时运行数据表通过中间表关联生成带有标签的信号中间表，完成标签化。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法的步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至6中任意一项所述的一种基于电网调度多源数据融合的缺陷识别方法的步骤。