[发明专利]基于人工智能的RPA控制数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的RPA控制数据处理方法，其特征在于，应用于机器人流程自动化RPA装置，所述RPA装置包括：交互层、控制层以及数据层，所述控制层用于将所述交互层上进行输入与展示的数据写入至所述数据层，所述方法，包括：

在所述交互层获取目标用户输入的目标数据处理指令，所述目标数据处理指令包括目标特征字段以及操作指令，所述目标特征字段用于表征所述目标用户输入的语音指令中的关键词；

所述控制层响应于所述目标数据处理指令，并根据所述目标特征字段从所述数据层中获取待处理目标数据，所述待处理目标数据包括第一目标数据以及第二目标数据，其中，所述第一目标数据与所述第二目标数据的数据类型不同；

所述控制层根据所述操作指令对所述第一目标数据以及所述第二目标数据进行数据处理，以生成结果目标数据，所述数据处理包括数据合并、数据比对以及数据重组中的至少一种；

所述交互层对所述结果目标数据进行显示；

所述根据所述目标特征字段从所述数据层中获取待处理目标数据，包括：

根据所述目标特征字段以及所述目标用户对应的目标身份信息从所述数据层的索引列表中确定所述待处理目标数据所对应的时间范围；

根据所述目标特征字段以及第一时间范围确定所述第一目标数据，所述第一目标数据为适用于所述交互层进行直接展示的结构化数据；

根据所述目标特征字段以及第二时间范围确定所述第二目标数据，所述第二目标数据为留存图像数据，其中，所述第一时间范围与所述第二时间范围组成所述时间范围；

对应的，所述控制层根据所述操作指令对所述第一目标数据以及所述第二目标数据进行数据处理，以生成结果目标数据，包括：

对所述第二目标数据进行图像识别，以生成第二目标识别数据，并将所述第二目标识别数据转化为所述结构化数据，以生成第二目标转换数据；

根据所述第一时间范围与所述第二时间范围的时间先后分布，对所述第一目标数据以及所述第二目标转换数据中的与所述目标特征字段相对应的目标数据进行提取，并生成所述结果目标数据。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的RPA控制数据处理方法，其特征在于，所述在所述交互层获取目标用户输入的目标数据处理指令，包括：

在所述交互层获取所述目标用户输入的所述语音指令，所述语音指令用于指示对所述目标用户的目标特征进行展示；

对所述语音指令进行预处理，以形成预处理语音信号，所述预处理包括基于小波变换的信号降噪处理以及基于频域滤波的信号增强处理；

将所述预处理语音信号输入至预设的隐马尔可夫模型中，以提取所述预处理语音信号中的原始关键词集合，所述原始关键词集合中包括多个关键词；

根据所述原始关键词集合以及预设关键词列表对所述原始关键词集合中的各个关键词进行排序，以生成排序后关键词集合，其中，所述预设关键词列表用于建立关键词与权重分值的映射关系；

根据所述排序后关键词集合以及权重分阈值确定所述目标特征字段，其中，所述权重分阈值与所述排序后关键词集合中各个关键词的权重分的分布情况相关联。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的RPA控制数据处理方法，其特征在于，所述根据所述排序后关键词集合以及权重分阈值确定所述目标特征字段，包括：

根据所述排序后关键词集合中各个关键词的权重分所构的权重分集合以及公式1确定所述权重分阈值,所述公式1为：

其中，为所述排序后关键词集合中关键词的个数，为所述权重分集合中的最大值，为所述权重分集合中的最小值，为所述排序后关键词集合中第i个关键词所对应的权重分；

从所述权重分集合中确定权重分大于所述权重分阈值的元素所对应的关键词作为所述目标特征字段。