[发明专利]基于大数据分析的对外贸易风险评估方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据分析的对外贸易风险评估方法，涉及大数据分析技术领域，包括获取目标外贸企业的外贸数据，对外贸数据进行内部关联规则分析和外部关联规则分析，计算风险评估指标。进一步包括风险种类评估和风险程度评估，以帮助企业全面、准确地评估外贸风险。本发明方法采用内部关联规则模型、外部关联规则模型和蚁群算法等，提高风险评估的准确性；通过风险种类评估模型和风险程度评估模型，实现多种风险的细化评估；同时适用于不同类型的外贸企业，有助于提升企业风险管理水平。

技术领域

本发明涉及对外贸易管理技术领域，特别涉及基于大数据分析的对外贸易风险评估方法。

背景技术

随着全球化进程的加快，对外贸易在国际经济交流中的地位越来越重要。然而，对外贸易中存在着许多风险，如信用风险、资金风险、市场风险和法律风险等。因此，对外贸易企业在开展业务时，对这些风险的准确评估至关重要。随着大数据技术的发展，利用大数据分析方法对外贸风险进行评估逐渐成为可能。然而，现有的风险评估方法仍然存在一些问题，需要改进。

在现有技术中，已有许多关于外贸风险评估的专利。例如，中国专利文献CN105130172A提供了一种基于大数据的国际贸易风险分析方法，该方法主要通过对国际贸易数据进行分析，得到贸易风险指标，并通过对贸易风险指标进行评估，从而预测未来的贸易风险。然而，该方法主要关注贸易数据的整体情况，而没有对不同种类的外贸数据进行细致分析，可能导致部分重要风险因素被忽略。

此外，中国专利文献CN104895278A提供了一种基于数据挖掘的外贸风险评估方法，该方法使用数据挖掘技术对外贸企业的历史交易数据进行分析，从而评估企业的信用风险。然而，该方法仅关注信用风险，未涉及其他类型的风险，如资金风险、市场风险和法律风险，可能导致风险评估结果不够全面。

另外，中国专利文献CN105844554A提出了一种基于多维度关联分析的外贸风险评估方法，该方法通过对多维度数据进行关联分析，可以同时评估多种类型的风险。然而，该方法需要大量的数据预处理工作，如数据降噪、特征提取等，可能导致计算复杂度较高，不利于实际应用。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据分析的对外贸易风险评估方法，可以提高风险评估准确性、全面评估多种风险、风险程度细化、适用于不同类型的外贸企业、优化决策支持、提升企业风险管理水平、提高外贸数据分析能力、节省企业资源以及提高企业应对突发事件的能力。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于混合树形滤波的立体匹配方法，包括：

基于大数据分析的对外贸易风险评估方法，所述方法包括：

步骤S1：获取目标外贸企业的外贸数据，所述外贸数据至少包括以下几类：贸易融资数据、交易市场数据、产业链数据、贸易协议数据和海关进出口数据；

步骤S2：使用内部关联规则模型对获取到的外贸数据进行内部关联规则分析，以判断不同种类的外贸数据的合理性，找出不合理的外贸数据；对不合理的外贸数据，使用内部关联规则模型，生成填充数据，以取代不合理的外贸数据；

步骤S3：对外贸数据进行外部关联规则分析，以找到每一种类的外贸数据的风险评估指标；所述风险评估指标至少包括以下几类：支持度、置信度、提升度、互信息、杰卡德系数和提升度比；

步骤S4：使用预设的风险程度评估模型，根据风险评估指标，计算得到风险度值；所述风险度值表征了目标外贸企业总的风险程度；预先定义风险度值和风险程度的对应表，根据对应表，得到目标外贸企业的风险程度；

步骤S5：使用预设的风险种类评估模型，根据风险评估指标，计算得到风险种类；

步骤S6：根据目标外贸企业的风险程度和风险种类，生成目标外贸企业的评估结果。

进一步的，所述风险程度至少包括4个不同的等级，分别为：1级、2级、3级和4级；每个等级的风险程度对应一个风险度值区间，分别为1级风险度值区间、2级风险度值区间、3级风险度值区间和4级风险度值区间。