[发明专利]对象识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别对象的手部图像，并在所述手部图像中识别出候选掌纹区域；

提取所述候选掌纹区域中多个尺度的掌纹检测区域的图像，以作为掌纹检测图像；

对所述掌纹检测图像进行频域转换，得到频谱信息，并在所述频谱信息中提取出频域特征；

在所述掌纹检测图像中提取出时域特征，并将所述掌纹检测图像的时域特征与频域特征进行融合，得到每一掌纹检测图像的目标掌纹特征；

基于所述目标掌纹特征对所述待识别对象进行识别，得到所述待识别对象的识别结果。

2.根据权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，所述在所述手部图像中识别出候选掌纹区域，包括：

在所述手部图像中检测出多个手部关键点；

基于所述手部关键点的位置，确定所述手部图像中的候选掌纹中心点；

根据所述候选掌纹中心点的位置，在所述手部图像中识别出候选掌纹区域。

3.根据权利要求2所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述手部关键点的位置，确定所述手部图像中的候选掌纹中心点，包括：

根据所述手部关键点的位置，确定所述手部关键点之间的关键点距离；

基于所述手部关键点的位置，在所述手部图像中构建出局部坐标系；

根据所述关键点距离，在所述局部坐标系中识别出候选掌纹中心点。

4.根据权利要求3所述的对象识别方法，其特征在于，所述手部关键点包括食指指缝关键点、中指指缝关键点和无名指指缝关键点，所述基于所述手部关键点的位置，在所述手部图像中构建出局部坐标系，包括：

基于所述食指指缝关键点的位置和所述无名指指缝关键点的位置，确定所述手部图像中局部坐标系的横坐标轴；

根据所述中指指缝关键点的位置，确定所述手部图像中局部坐标系的纵坐标轴；

基于所述横坐标轴和纵坐标轴，在所述手部图像中构建出局部坐标系。

5.根据权利要求4所述的对象识别方法，其特征在于，所述根据所述关键点距离，在所述局部坐标系中识别出候选掌纹中心点，包括：

在所述手部图像中确定出所述局部坐标系的坐标原点；

在所述关键点距离中筛选出所述食指指缝关键点与所述无名指指缝关键点之间的目标关键点距离；

在所述纵坐标轴的负方向上识别出与所述坐标原点的距离为所述目标关键点距离的位置点，得到候选掌纹中心点。

6.根据权利要求3所述的对象识别方法，其特征在于，所述根据所述候选掌纹中心点的位置，在所述手部图像中识别出候选掌纹区域，包括：

基于所述关键点距离，确定候选掌纹区域的区域边长，并将所述候选掌纹中心点作为所述候选掌纹区域的区域中心；

根据所述区域边长和所述区域中心，在所述手部图像中划分出所述候选掌纹区域。

7.根据权利要求6所述的对象识别方法，其特征在于，所述提取所述候选掌纹区域中多个尺度的掌纹检测区域的图像，以作为掌纹检测图像，包括：

基于所述区域边长，确定多个不同尺寸的采样区域边长，所述采样区域边长小于等于所述区域边长；

根据所述采样区域边长和所述候选掌纹区域的区域中心，在所述候选掌纹区域中采样出多个尺度的掌纹检测区域；

在所述手部图像中裁剪出每一掌纹检测区域对应的初始掌纹检测图像，并将所述初始掌纹检测图像的图像尺寸调整至同一尺寸，得到每一掌纹检测区域对应的掌纹检测图像。

8.根据权利要求1至7任一项所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述目标掌纹特征对所述待识别对象进行识别，得到所述待识别对象的识别结果，包括：

在所述目标掌纹特征中提取出所述待识别对象的对象特征；

计算所述对象特征与候选对象集合中每一候选对象的候选对象特征之间的特征相似度；

基于所述特征相似度，在所述候选对象集合中筛选出目标对象，并将所述目标对象的对象标识作为所述待识别对象的识别结果。