[发明专利]一种火箭子级寿命评估方法、计算机设备及可读存储介质有效
申请号: | 202310884370.5 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116611351B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 王健;布向伟;彭昊旻;姚颂;魏凯;马向明;李凌云 | 申请(专利权)人: | 东方空间技术(山东)有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N20/00;G06F119/04 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 顾明月 |
地址: | 265100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 火箭 寿命 评估 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种火箭子级寿命评估方法,其特征在于,包括:
执行发射任务时,联盟链中的各参与者共享火箭子级在每次发射任务中的关键数据,并将关键数据存储在联盟链的区块中;
建立包含火箭回收子级寿命评估算法模型的智能合约;
将关键数据提交到联盟链的智能合约中,执行智能合约中的火箭回收子级寿命评估算法对火箭回收子级的剩余寿命进行评估和预警,将火箭回收子级寿命评估结果返回联盟链的区块中;
其中,所述建立包含火箭回收子级寿命评估算法模型的智能合约包括:
收集与火箭回收子级寿命相关的关键数据,进行数据预处理;
对关键数据进行特征提取和转换;
分别构建随机森林算法模型、K近邻算法模型和决策树算法模型;
分别对构建的随机森林算法模型、K近邻算法模型和决策树算法模型进行训练;
将训练好的随机森林算法模型、K近邻算法模型和决策树算法模型进行集成,获得火箭回收子级寿命评估算法模型;
使用验证集对火箭回收子级寿命评估算法模型进行评估和调优;
将优化后的火箭回收子级寿命评估算法模型部署到联盟链中,使其能够接收实时数据并进行快速评估。
2.如权利要求1所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,在所述建立包含火箭回收子级寿命评估算法模型的智能合约之后还包括:
利用智能合约在联盟链上执行数据验证操作,确保收集到数据的可信性和有效性;
利用智能合约执行预定义的算法和规则,以对数据进行初步处理和筛选。
3.如权利要求2所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述利用智能合约在联盟链上执行数据验证操作包括:利用智能合约对数据源进行验证和对数据一致性进行验证;
其中,所述利用智能合约对数据源进行验证包括:使用数字签名加密技术来验证数据源身份的可靠性和完整性,确保数据的合法性和可信度;所述利用智能合约对数据一致性进行验证包括:使用拜占庭容错共识算法来验证和同步火箭回收子级寿命评估数据,确保每个参与方都具有相同的数据视图。
4.如权利要求1所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述火箭回收子级寿命评估算法模型为基于随机森林-K近邻-决策树混合优化算法的火箭回收子级寿命评估算法模型。
5.如权利要求1所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,对获得的所述火箭回收子级寿命评估算法模型进行火箭回收子级寿命评估时,使用加权平均方式来获得最终的寿命评估结果。
6.如权利要求1或5所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述智能合约包括火箭回收子级寿命评估算法的逻辑和参数,并定义了数据输入和输出的格式。
7.如权利要求6所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述智能合约包括:用于提交火箭子级数据的submitRocketData函数、用于获取指定火箭所有者的所有数据并返回一个包含火箭数据数组的getRocketData函数和用于评估火箭回收子级寿命的evaluateLifecycle函数。
8.如权利要求1所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述联盟链中的各参与者包括火箭制造商、发射服务提供商和监管机构。
9.如权利要求1所述的火箭子级寿命评估方法,其特征在于,所述关键数据包括火箭子级的运行时长、温度、压力和振动。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如权利要求1至9任一项所述的火箭子级寿命评估方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至9任一项所述的火箭子级寿命评估方法。
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