[发明专利]一种路网交通流量数据修复方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种路网交通流量数据修复方法，其特征在于，包括：

获取路网流量数据，所述路网流量数据包括高速公路流量数据以及国省道流量数据；

将所述路网流量数据划分为第一流量数据以及第二流量数据；所述第一流量数据为所述高速公路流量数据以及所述国省道流量数据无缺失的路网流量数据；所述第二流量数据为所述高速公路流量数据无缺失，但所述国省道流量数据存在缺失的路网流量数据；

根据所述第一流量数据以及所述第二流量数据，生成缺失矩阵，并确定所述缺失矩阵中的缺失元素；

通过稀疏缺失矩阵填充技术和稀疏相关性条件，对所述缺失矩阵进行处理，确定所述缺失元素的值；

在所述缺失矩阵中填充所述缺失元素，以得到缺失国省道流量数据；

所述通过稀疏缺失矩阵填充技术和稀疏相关性条件，对所述缺失矩阵进行处理，具体包括：

通过稀疏缺失矩阵填充技术，对所述缺失矩阵进行填充，以得到填充矩阵；

使用所述填充矩阵的核范数代替所述填充矩阵的秩，以得到所述填充矩阵对应的凸优化模型；

确定同一时刻的高速公路流量数据向量和邻接的国省道流量数据向量之间的第一线性相关关系；

根据所述第一线性相关关系，确定高速公路流量数据矩阵和邻接的国省道流量数据矩阵之间的第二线性相关关系；

基于所述第二线性相关关系，建立路网流量稀疏相关性评价模型的目标函数；

基于所述目标函数，以及所述凸优化模型，建立缺失元素填充模型的总体目标函数；

基于所述总体目标函数，确定所述缺失元素的值；

所述方法还包括：

获取高速公路和国省道的邻接关系，并基于所述邻接关系初始化所述总体目标函数；

固定所述总体目标函数中的度量投影矩阵，使用奇异值阈值算法更新国省道流量数据矩阵；

固定所述国省道流量数据矩阵，使用最小梯度下降法更新所述度量投影矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述路网流量数据划分为第一流量数据以及第二流量数据，具体包括：

确定所述路网流量数据中所述国省道流量数据的数据缺失时刻；

将所述数据缺失时刻之前的所述路网流量数据作为第一流量数据；

将所述数据缺失时刻之后的所述路网流量数据作为第二流量数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据以及所述第二流量数据，生成缺失矩阵，具体包括：

在所述第一流量数据以及所述第二流量数据中，确定各时刻所述高速公路流量数据分别对应的国省道流量数据；

根据所述各时刻所述高速公路流量数据分别对应的国省道流量数据，拼接生成缺失矩阵，若所述国省道流量数据缺失，则所述缺失矩阵的相应位置为缺失元素。