[发明专利]一种生成电子病历出院记录的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种生成电子病历出院记录的方法，其特征在于，包括：

构建电子病历出院记录规则模板，所述电子病历出院记录规则模板包括出入院信息和治疗经过；

获取电子病历数据；

基于所述电子病历数据和所述出院记录规则模板生成出入院信息；

基于所述电子病历数据和预训练的医疗大语言模型，输出治疗经过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子病历出院记录规则模板还包括诊疗经过，所述诊疗经过包括检验结果、检查结果和所述治疗经过；

所述出入院信息包括入院日期、入院诊断、出院诊断、入院情况、出院情况、出院医嘱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述电子病历数据包括实验室信息系统报告和放射检查报告；

从所述实验室信息系统报告中提取检验单、检验结果，读取异常值，生成所述检验结果；

从所述放射检查报告中读取所有字段，生成所述检查结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电子病历数据和预训练的医疗大语言模型，输出治疗经过，包括：

从所述电子病历数据中提取诊断信息、查房记录和/或手术记录；

将所述诊断信息、所述查房记录和/或所述手术记录输入到所述医疗大语言模型中，生成所述治疗经过。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于电子病历数据和预训练的医疗大语言模型，输出治疗经过之前还包括训练医疗大语言模型，所述训练医疗大语言模型包括：

提取历史诊断信息、历史查房记录和/或历史手术记录；

提取历史出院记录中的治疗经过；

以所述历史诊断信息、所述历史查房记录和/或所述历史手术记录为输入，以所述历史出院记录中的治疗经过为输出，训练生成式大语言模型；

采用Lora的方式微调所述生成式大语言模型，得到微调大语言模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练医疗大语言模型还包括：

以所述历史诊断信息、所述历史查房记录和/或历史所述手术记录为输入，构建两个治疗经过作为输出，对所述两个治疗经过进行排序，采用Lora方式训练奖励模型；

基于所述奖励模型对所述微调大语言模型进行强化学习，得到所述医疗大语言模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述奖励模型对所述微调大语言模型进行强化学习，得到所述医疗大语言模型，包括：

所述微调大语言模型包括第一微调大语言模型和第二微调大语言模型；

将所述历史诊断信息、所述历史查房记录和/或所述历史手术记录分别输入到所述第一微调大语言模型和所述第二微调大语言模型，得到第一治疗经过和第二治疗经过；

将所述第一治疗经过和所述第二治疗经过进行比较，计算差异的惩罚项；

将第二治疗经过输入到所述奖励模型得到一个标量的奖励；

基于所述差异的惩罚项和所述标量的奖励调整所述第二微调大语言模型，得到所述医疗大语言模型。

8.一种生成电子病历出院记录的装置，其特征在于，包括：

规则模板构建模块，用于构建电子病历出院记录规则模板，所述电子病历出院记录规则模板包括出入院信息和治疗经过；

获取模块，用于获取电子病历数据；

第一输出模块，用于基于所述电子病历数据和所述出院记录规则模板生成出入院信息；

第二输出模块，用于基于所述电子病历数据和预训练的医疗大语言模型，输出治疗经过。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种生成电子病历出院记录的方法步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种生成电子病历出院记录的方法步骤。