[发明专利]一种抗原检测试剂视觉智能检测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及图像处理领域，公开了一种抗原检测试剂视觉智能检测方法、装置、设备及介质，所述抗原检测试剂视觉智能检测方法包括：获取抗原检测试剂盒表面的RGB图像，并从所述RGB图像中定位通孔对应的位置；根据所述通孔圆形的特征，对所述通孔位置的像素点进行分析，筛选出疑似水口缺陷的区域，对所述区域的水口显著性进行分析；根据所述水口显著性的分析对所述抗原检测试剂盒是否存在所述水口缺陷进行判断。根据本发明的抗原检测试剂视觉智能检测方法，可以对抗原检测试剂盒是否存在水口缺陷进行判断，判断结果更加精确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种抗原检测试剂视觉智能检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

奥密克戎毒株出现后，因其免疫逃逸活性和传染性更强，核酸检测的需求呈现增长趋势。抗原检测相对于核酸检测具有方便、快捷、成本低等优势，普通民众可以较方便地实现居家检测。

抗原检测试剂盒的生产已经实现自动化，但是抗原检测试剂盒的表面质量检测还存在重重问题；检测试剂盒的表面存在通孔，通孔为向试剂盒表面外侧凸起，凸起中心为一圆孔，该圆孔处可能出现水口瑕疵，需要对通孔处是否含有水口瑕疵进行检测；现有的对通孔的水口瑕疵进行检测的方法主要依赖腐蚀、膨胀等形态学分析，检测精度不足。因此，上述技术存在改进空间。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供一种抗原检测试剂视觉智能检测方法、装置、设备及介质，以解决判断抗原检测试剂盒是否存在水口缺陷不准确的问题。

本发明第一方面实施例提供一种抗原检测试剂视觉智能检测方法，包括以下步骤：

获取抗原检测试剂盒表面的RGB图像，并从所述RGB图像中定位通孔对应的位置；

根据所述通孔圆形的特征，对所述通孔位置的像素点进行分析，筛选出疑似水口缺陷的区域，对所述区域的水口显著性进行分析；

根据所述水口显著性的分析对所述抗原检测试剂盒是否存在所述水口缺陷进行判断。

根据本发明第一方面实施例的抗原检测试剂视觉智能检测方法，将所述RGB图像转换为灰度图像，对所述灰度图像去噪处理后，使用canny边缘检测算子获取所述灰度图像的边缘图像，对所述边缘图像进行霍夫圆检测得到所述通孔边缘，其中，所述通孔边缘的像素点为通孔像素点。

根据本发明第一方面实施例的抗原检测试剂视觉智能检测方法，获取所述通孔像素点对应的曲度特征值，

式中为坐标为的所述通孔像素点对应的曲度特征值，为根据所述通孔像素点对应的曲率获取像素点的位置获取的曲率，为所述通孔像素点对应的曲率获取像素点包含的所述通孔像素点对应的曲率之间的标准差。

根据本发明第一方面实施例的抗原检测试剂视觉智能检测方法，所述通孔像素点通过对应的所述曲率、所述曲度特征值得到散点，多个所述散点通过DBSCAN算法进行聚类，得到多个簇；计算所述簇中对应的多个所述散点之间距离的中值，并算出多个所述中值的距离均值，通过所述距离均值对疑似通孔像素点进行一次筛选。

根据本发明第一方面实施例的抗原检测试剂视觉智能检测方法，对所述疑似通孔像素点进行标记，得到疑似通孔散点图，对所述疑似通孔散点图进行连通域分析，获取所述连通域内包含的所述散点数量以及所述散点对应的所述疑似通孔像素点的所述曲度特征值和所述曲率，确定所述疑似通孔像素点对应的预设圆，根据所述预设圆计算出圆心的凸包面积，根据所述凸包面积对所述疑似通孔像素点进行二次筛选。

根据本发明第一方面实施例的抗原检测试剂视觉智能检测方法，获得所述连通域对应的水口显著度，