[发明专利]一种电气综合能源系统扩容规划方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种电气综合能源系统扩容规划方法，其特征在于，所述方法包括：

在初始电气综合能源系统中扩容电转气设备，得到目标电气综合能源系统；

获取所述目标电气综合能源系统对应的系统信息数据集、初始阶梯碳交易模型和绿证交易模型；

利用目标精英保护策略遗传算法对所述初始阶梯碳交易模型进行优化，得到目标阶梯碳交易模型；

对所述目标阶梯碳交易模型进行处理，并根据处理后的所述目标阶梯碳交易模型建立目标电气综合能源系统扩容规划模型；

基于所述系统信息数据集，对所述目标电气综合能源系统扩容规划模型进行求解，得到所述目标电气综合能源系统的目标扩容规划方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用目标精英保护策略遗传算法对所述初始阶梯碳交易模型进行优化，得到目标阶梯碳交易模型，包括：

获取初始精英保护策略遗传算法；

对所述初始精英保护策略遗传算法进行改进，得到所述目标精英保护策略遗传算法；

基于预设第一优化目标，利用所述目标精英保护策略遗传算法对所述初始阶梯碳交易模型进行优化，得到所述目标阶梯碳交易模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述初始精英保护策略遗传算法进行改进，得到所述目标精英保护策略遗传算法，包括：

利用预设分布概率密度函数随机生成初始种群；

基于所述预设第一优化目标，确定适应度函数；

基于所述初始种群，经过所述适应度函数处理，确定目标种群；

基于所述目标种群，对所述初始精英保护策略遗传算法的交叉算子和变异算子进行改进，得到所述目标精英保护策略遗传算法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述初始种群，经过所述适应度函数处理，确定目标种群，包括：

利用锦标赛选择法选择算子；

利用所述适应度函数计算所述种群中每个种群个体的适应度，并基于所述算子和每个所述种群个体的适应度，在每个所述种群个体中确定精英个体；

基于所述精英个体确定目标种群；

基于所述目标种群，重复利用所述适应度函数计算所述种群中每个种群个体的适应度，并基于所述算子和每个所述种群个体的适应度，在每个所述种群个体中确定精英个体的步骤到基于所述精英个体确定目标种群的步骤，直至所述目标种群中所述精英个体的数量与所述初始种群中所述种群个体的数量一致时停止迭代，并输出所述目标种群。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设第一优化目标，利用所述目标精英保护策略遗传算法对所述初始阶梯碳交易模型进行优化，得到所述目标阶梯碳交易模型，包括：

获取所述目标电气综合能源系统的历史信息数据集；

基于所述初始阶梯碳交易模型获取所述目标电气综合能源系统的碳排放量和碳交易量；

基于所述预设第一优化目标，将所述历史信息数据集、所述碳排放量和所述碳交易量输入所述初始阶梯碳交易模型，经过所述目标精英保护策略遗传算法处理，得到所述目标阶梯碳交易模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标阶梯碳交易模型进行处理，并根据处理后的所述目标阶梯碳交易模型建立目标电气综合能源系统扩容规划模型，包括：

获取预设第二优化目标和约束条件；

基于所述初始阶梯碳交易模型和绿证交易模型，确定目标函数；

利用所述预设第二优化目标、所述约束条件和所述目标函数对所述目标阶梯碳交易模型进行处理，并根据处理后的所述目标阶梯碳交易模型建立所述目标电气综合能源系统扩容规划模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标阶梯碳交易模型进行处理，并根据处理后的所述目标阶梯碳交易模型建立目标电气综合能源系统扩容规划模型之后，所述方法还包括：

将所述系统信息数据集输入所述目标电气综合能源系统扩容规划模型，并利用所述目标精英保护策略遗传算法对所述目标电气综合能源系统扩容规划模型进行优化，得到所述目标电气综合能源系统的目标扩容规划方案。